DeepSeek V4-Pro vs. Qwen3 235B-A22B – zwei offene Mixture-of-Experts-Modelle im direkten Vergleich. Im Folgenden finden Sie den vollständigen Vergleich: technische Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenstergröße, lokale Hardwareanforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.
| Spezifikation | DeepSeek V4-Pro | Qwen3 235B-A22B |
|---|---|---|
| Entwickler | DeepSeek | Alibaba |
| Typ | LLM (MoE) | LLM (MoE) |
| Parameter | 1,6 Bio. insgesamt / ~49 Mrd. aktiv (MoE) | 235 Mrd. insgesamt / 22 Mrd. aktiv (MoE) |
| Kontextfenster | 1 Mio. | 128 K |
| Modality | Text → Text | Text → Text |
| Lizenz | MIT (offen) | Apache 2.0 (offen) |
| Offene Gewichte | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD) | $0.435 | $0.45 |
| Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD) | $0.87 | $1.8 |
| VRAM (4-Bit) | ~800 GB | ~140 GB |
| Mindest-GPU-Anforderung (lokal) | Multi-GPU-Server (z. B. 8× H100 mit 80 GB) | Mehrere GPUs oder Mac mit 192 GB |
| Veröffentlicht | 2026-04 | 2025 |
Wesentliche Unterschiede
- Kosten: DeepSeek V4-Pro ist 45 % günstiger als Qwen3 235B-A22B auf Basis eines gemischten Token-Preises.
- Kontext: DeepSeek V4-Pro überzeugt beim Kontextfenster (1 Mio. vs. 128 K) – besser für lange Dokumente, umfangreiche Codebasen und große RAG-Eingaben.
- Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
- DeepSeek V4-Pro lokal ausführen: ~~800 GB im 4-Bit-Format (mindestens Multi-GPU-Server, z. B. 8× H100 mit 80 GB).
- Qwen3 235B-A22B lokal ausführen: ~~140 GB bei 4 Bit (mindestens Multi-GPU oder Mac mit 192 GB).
Welches Modell sollten Sie wählen?
Wählen Sie DeepSeek V4-Pro wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen oder ein größeres Kontextfenster benötigen.
Wählen Sie Qwen3 235B-A22B wenn es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Alibaba bevorzugen.
→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.
Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.
