Gemini 4 Argon: Googles neues Frontier-AI-Modell erklärt

Google hat Gemini 4 Argon, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol bei seinem DevDay am 29. September. Dieser Leitfaden erklärt, was Argon ist, was Google sagt, dass es kann, wer es nutzen kann und was es kostet, in einfacher Sprache.

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist ein großes Reasoning-Modell von Google DeepMind. In seiner Ankündigungbeschreibt Google es als gebaut „um tiefes Reasoning über komplexe, langfristige Workflows zu unterstützen“ — mit anderen Worten, lange Aufgaben mit vielen Schritten, nicht schnelle Einzel-Fragen-Chats. Google nennt drei Bereiche, in denen es am stärksten ist:

• Softwareentwicklung — Schreiben, Debuggen und Migrieren großer Codeblöcke.
• Enterprise Knowledge Work — professionelle Recherche und Verfassung in Bereichen wie Recht und Finanzwesen.
• Cybersicherheitsabwehr — Finden, Überprüfen und Beheben von Sicherheitslücken in Software.

Google erwähnt auch starke multimodale Fähigkeiten (Verständnis von Diagrammen, Dokumenten und langen Videos) und kreatives Schreiben. Der Name folgt Googles neuerer Benennungsstil: „Argon“ ist der Name des Modells innerhalb der Gemini 4-Familie, ähnlich wie OpenAI jetzt Astra, Sol und Luna für GPT-6 verwendet.

Kann ich Gemini 4 Argon jetzt verwenden?

Noch nicht, es sei denn, du arbeitest für eine der Organisationen, die Google eingeladen hat. Google sagt, es verfolgt einen „gestuften Ansatz“, weil das Modell so leistungsfähig ist:

1. Jetzt: eine Gruppe vertrauenswürdiger Cyber-Defender erhält Zugang über das Fairwind Program, und Tausende von Google-Mitarbeitern nutzen Argon bereits intern. Google sagt auch, dass es am freiwilligen Prozess der U.S. Regierung für Pre-Release-Modellzugang teilnimmt.
2. Nächstes: Google sagt, es werde Argon „sobald wie möglich“ für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher freigeben, beginnend mit bezahlten API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten.
3. Später: Google hat nicht gesagt, wann oder ob Argon die kostenlose Gemini-App oder die günstigeren Google AI-Pläne erreichen wird.

Falls du dich fragst, ob es sich lohnt, für Ultra zu zahlen, um frühen Zugang zu erhalten, erfährst du in unserem Leitfaden Ist Gemini kostenlos? Google AI Plus-, Pro- und Ultra-Pläne erklärt was jeder Plan heute beinhaltet. Da es noch kein öffentliches Veröffentlichungsdatum gibt, würde ein Upgrade nur für Argon bedeuten, dass du für etwas zahlst, das du möglicherweise eine Weile nicht erhältst.

Was ist das Fairwind Program?

Fairwind ist Googles Early-Access-Programm für Cybersicherheits-Defender. Nach seiner Programmseiterichtet es sich an Regierungen und nationale Cyber-Behörden, Betreiber kritischer Infrastruktur (wie Gesundheitswesen, Telekommunikation, Energie und Finanzen), zentrale Technologieplattformen und akademische Labore. Mitglieder müssen einen starken Anmeldeschutz nutzen, einschließlich Phishing-resistenter Multi-Faktor-Authentifizierung, und dürfen Argon nur ihren internen Security-, Incident-Response- oder Penetrationstesting-Teams zur Verfügung stellen. Es ist keine Warteliste für normale Benutzer.

Was Google über die Fähigkeiten von Gemini 4 Argon sagt

Viel längere Antworten: 1 Million Ausgabe-Token

Die ungewöhnlichste Änderung ist die Ausgabegrenze. Die meisten Chatbots können viel Text aufnehmen, aber nur eine begrenzte Menge auf einmal zurückgeben. Google sagt, dass Argon bis zu 1 Million Token in einer einzigen Antwortproduzieren kann, gegenüber 64.000 bei früheren Modellen. (Ein Token ist ein Stück Text, das etwa drei Viertel eines Wortes lang ist, also ist eine Million Token mehrere lange Romane wert.) Googles Argument ist, dass das Modell, wenn es Platz zum „tiefen Nachdenken und Generieren von Hunderttausenden von Token“ in einem Durchgang hat, schwierige Probleme auf einmal lösen kann, anstatt in der Mitte stecken zu bleiben.

Für alltägliche Nutzer ist dies weniger wichtig, als es klingt: Niemand möchte eine Million-Wort-Antwort auf eine Frage. Es ist wichtig für lange automatisierte Aufgaben, wie das Umschreiben einer großen Codebasis oder die Erstellung eines vollständigen Forschungsberichts mit all seinen Arbeiten.

Programmierung

Google berichtet, dass Argon einen neuen Stand der Technik bei DeepSWE v1.1setzt, einem Test für lange, reale Softwareentwicklungsaufgaben, mit 77.9%. Es gibt auch Beispiele, wie Google es intern nutzt:

• Argon-Agenten portieren C- und C++-Code zur speichersicheren Sprache Rust bei Google, von Bibliotheken mit Zehntausenden von Codezeilen bis zu mehr als 800.000 Zeilen für den Fuchsia Zircon Kernel. Google sagt, dass diese Umschreibungen noch überprüft und begutachtet werden, bevor sie in die Produktion gehen.
• Für libgav1, Googles Open-Source-Video-Decoder, hat Argon 32.000 Codezeilen mit niedriger Ebene in einer bestehenden Rust-Version umgeschrieben; Google sagt, dass das Ergebnis 2,7 Mal schneller läuft als diese Rust-Version bei identischer Videoausgabe.
• Ein Team von Argon-Agenten analysierte die Speichernutzung in Googles Rechenzentren und wendete Optimierungen an, die nach Googles Angaben mehr als 300 TiB Speicher freigegeben haben.

Büro- und professionelle Arbeit

Google sagt, dass Argon das führende Modell bei Vals Indexist, das Ergebnisse in Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern nach dem Anteil jedes Sektors an der US-Wirtschaft gewichtet, und dass es den ersten Platz in Zapiers AutomationBenchbelegt, einem Test für mehrstufige Geschäftsabläufe, mit 51.3%. Es meldet auch führende Ergebnisse in Vals Finance Agent v2 und Harveys Legal Agent Benchmark.

Video- und Dokumentenverständnis

Auf LVBench, die das Verständnis langer Videos testet, meldet Google einen Stand der Technik von 91.7%. Google sagt, dass Argon professionelle Diagramme analysieren, Details aus langen Videos herausgreifen und auf eine Reihe von Dokumenten reagieren kann.

Cybersicherheit

Hier liegt Googles Schwerpunkt. Es sagt, dass Argon „eigenständig kritische Softwaresicherheitslücken finden, überprüfen und beheben“ kann. Die Zahlen, die Google veröffentlicht hat:

Test (wie von Google berichtet)	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash Cyber
CWE-bench v1 (Behebung von Sicherheitslücken)	68% (Platz 1 geteilt)	—
Entdeckung von Sicherheitslücken in der Praxis	85.8%	71.0%
Wiz Penetration-Test-Benchmark	70.9%	58.2%

Google sagt auch, dass das Sicherheitsunternehmen Wiz Argon in seinem kostenlosen Scan for Good Programm verwendete und eine kritische Sicherheitslücke in Healthcare-Software entdeckte, die von Krankenhäusern verwendet wird, eine, die „frühere Frontier-Modelle übersehen hatten“. Für vertrauenswürdige Verteidiger und ihre eigenen Teams sagt Google, dass es Argon ohne seine üblichen Cyber-Sicherheitsbarrieren freigeben wird.

Wie immer sind dies Zahlen, die das Unternehmen über sein eigenes Modell veröffentlicht hat. Unabhängige Tests werden zeigen, wie Argon sich vergleicht, sobald mehr Menschen es nutzen können.

Wie viel wird Gemini 4 Argon kosten?

Für Entwickler, die die API nutzen, kündigte Google einen Einführungspreis von 2 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Tokenan, wobei gepufferte Eingaben 95% günstiger sind. Nach Ende der Einführungsphase wird der Preis zu 4 Dollar Eingabe und 20 Dollar Ausgabe. Google hat nicht gesagt, wie lange die Einführungsphase dauert.

At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week — OpenAI’s GPT-6.1 Sol and Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 — and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. Alle drei werden nebeneinander verglichen in Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5. Um zu sehen, was eine echte Arbeitslast kosten würde, versuchen Sie KI-API-Kostenrechner oder durchsuchen Sie Preise in Datenbank für KI-Modelle.

Für Verbraucher hängt die Preisgestaltung davon ab, welcher Google AI Plan Argon enthält. Bisher hat Google nur gesagt, dass der Ultra-Plan unter den ersten sein wird.

Sicherheit: warum Google es zurückhält

Google widmet einen großen Teil der Ankündigung der Sicherheit, was die langsame Einführung erklärt. Es sagt, dass es Sicherheitsvorkehrungen in vier Bereichen vor der breiten Freigabe stärkt:

• Missbrauch: Argon ist darauf ausgelegt, Hilfe bei Cyber-, Chemie-, Biologie-, Radiologie- und Nuklearangriffen abzulehnen, während weiterhin legitime Forschung erlaubt ist. Google sagt, dass es nun auch die interne Aktivität des Modells überwacht, um Missbrauch zu erkennen.
• Prompt-Injektion: Angriffe, bei denen versteckte Anweisungen auf einer Webseite oder in einem Dokument versuchen, die KI zu entführen. Google nennt Argon sein widerstandsfähigstes Modell bisher und sagt, dass es Gray Swans Benchmark für indirekte Prompt-Injektion anführt.
• Fehlausrichtung: Systeme, die Argons Überlegungen und Aktionen überwachen und es stoppen, wenn es versucht, über das Gewünschte hinauszugehen.
• Gehärtete Testumgebungen: versiegelte Sandboxes für riskantes Training und Evaluierung.

Diese Vorsicht entspricht der breiteren Stimmung dieser Woche: OpenAI sagte, dass es nicht freigeben würde GPT-6.1 Astra nach internen Sicherheitstests Bedenken aufhoben (unser Bericht), und gab stattdessen das kleinere Modell GPT-6.1 Sol frei.

Was Gemini 4 Argon für alltägliche Gemini-Nutzer bedeutet

• Wenn Sie die kostenlose Gemini App nutzen: heute ändert sich nichts. Google hat Argon nicht für kostenlose Nutzer angekündigt.
• Wenn Sie für Google AI Ultra bezahlen: stehen Sie an erster Stelle für den Zugang als Privatnutzer, aber es gibt noch kein Datum. Beobachten Sie das Modellmenü in der Gemini-App.
• Wenn Sie Apps auf Gemini entwickeln: zahlen Kunden mit bezahltem API-Zugang auch in der frühen Warteschlange. Der Startpreis ist attraktiv für ein Frontier-Modell, aber rechnen Sie mit höheren Kosten nach dem Einführungszeitraum.
• Wenn Sie heute nur die beste KI möchten: Argon ist noch nicht verfügbar. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol und Gemini 3.8 Flash sind bereits jetzt verfügbar. Neu bei Gemini? Beginnen Sie mit unserem Anfängerleitfaden zu Gemini.

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde Gemini 4 Argon veröffentlicht?

Google kündigte es am 30. September 2026 an. An diesem Datum ging es nur an vertrauenswürdige Cyber-Defender über das Fairwind Program; ein öffentlicher Release steht noch aus.

Ist Gemini 4 Argon kostenlos?

Es wurde kein kostenloser Zugang angekündigt. Google sagt, der Rollout beginnt mit bezahlten API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten.

Wie viel kostet die Gemini 4 Argon API?

Der Einführungspreis liegt bei 2 Dollar pro Million Input-Token und 10 Dollar pro Million Output-Token, wobei gecachte Eingaben 95 % Rabatt erhalten. Nach der Einführungsphase steigt der Preis auf 4 und 20 Dollar.

Was ist besonders an Gemini 4 Argon?

Nach Angaben von Google: ein Output-Limit von 1 Million Token (bisher 64.000), eine State-of-the-Art-Quote von 77,9 % beim DeepSWE v1.1-Coding-Test, Platz eins bei AutomationBench (51,3 %) und dem Vals Index, sowie starke Fähigkeiten in der Cybersicherheitsabwehr.

Ist Gemini 4 Argon besser als GPT-6.1 Sol oder Claude Sonnet 5.5?

Bei den Tests, die Google ausgewählt hat, erreicht Argon führende Ergebnisse, aber jedes Unternehmen berichtet über unterschiedliche Benchmarks unter verschiedenen Bedingungen, sodass die Zahlen nicht direkt verglichen werden können. Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol haben einen großen Vorteil: Sie können sie heute schon nutzen.

Was ist Gemini 3.8 Flash Cyber?

Es ist das frühere Google-Modell, das für Cybersecurity-Arbeit entwickelt wurde und das Google als Vergleichspunkt für Argons Sicherheitsergebnisse nutzt.