Thursday, 1 October 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — Specifications

Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated

المطوّر Google DeepMind
النوع الاستنتاج / الوكالة
النمط Text, vision, video
عدد المعايير (البارامترات) غير مُعلَّن
الحد الأقصى للإخراج مليون
الترخيص ملكي
أوزان مفتوحة المصدر لا
أُطلِقَ 2026-09
سعر الإدخال $2.00 /1M
سعر الإخراج $10.00 /1M
مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) Google (limited access: Fairwind Program; paid API customers first)

المقاييس المرجعية

Google-reported DeepSWE v1.1 77.9%; AutomationBench 51.3% (#1); LVBench 91.7%; CWE-bench v1 68% (tied first). Prices are introductory; $4 / $20 per 1M afterwards.

الصفحة الرسمية →

ما هو Gemini 4 Argon؟

Gemini 4 Argon is Google DeepMind’s frontier model, announced on 30 September 2026 as the first model of the Gemini 4 generation. According to Google, it is built for long, multi-step work in software engineering, enterprise knowledge work such as law and finance, and cybersecurity defence, and its output limit rises to 1 million tokens from 64,000.

At announcement it was available only to trusted cyber defenders through the برنامج Fairwind; Google says wider access starts with paid API customers and Google AI Ultra subscribers, with no date given. The introductory API price is $2 per million input tokens and $10 output (cached input 95% off), rising to $4 / $20 after the introductory period. A plain-language guide: شرح Gemini 4 Argon.

Gemini 4 Argon pricing: API cost per 1M tokens

المدخلات (لكل مليون رمز)$2.00
المخرجات (لكل مليون رمز)$10.00
نسبة الإخراج إلى الإدخال5×
مدمجة (4:1 إدخال:إخراج)$3.60 لكل مليون رمز

What Gemini 4 Argon costs per month

الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).

الحمل التشغيليالرموز شهريًّاالتكلفة شهريًّا
مشروع جانبي 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات $4.50
فريق صغير 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات $90
الإنتاج 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات $900

احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).

Cheaper alternatives to Gemini 4 Argon

النموذجالمتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولارتوفِّر
Mistral 7B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق $0.0220 أرخص بنسبة 99%
Llama 3.1 8B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق $0.0220 أرخص بنسبة 99%
Mistral NeMo 12B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق $0.0240 أرخص بنسبة 99%

الأسئلة الشائعة

How much does Gemini 4 Argon cost per 1M tokens?

Gemini 4 Argon costs $2.00 per 1M input tokens and $10.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $3.60 per 1M tokens.

How much does Gemini 4 Argon cost per month?

A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $90 on Gemini 4 Argon. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $4.50.

What is a cheaper alternative to Gemini 4 Argon?

Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 99% less than Gemini 4 Argon. It is also open-weight, so self-hosting is an option.

Can I run Gemini 4 Argon locally?

No. Gemini 4 Argon is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.

Why does Gemini 4 Argon charge more for output than input?

Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Gemini 4 Argon charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.

الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

Compare Gemini 4 Argon head-to-head

انتقل إلى الأعلى