- Gemini 4 Argon is Google’s new frontier AI model، تم الإعلان عنه في 30 سبتمبر 2026. تسميه Google بداية "عصرها الجديد من الذكاء الحدودي".
- لا يمكنك استخدامه الآن. في الوقت الحالي، يقتصر الوصول على مدافعي الأمن السيبراني المختارين من خلال برنامج Fairwind التابع لـ Google DeepMind وموظفي Google الخاصين بها. سيبدأ الوصول الأوسع مع عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra؛ Google لم تحدد تاريخًا.
- الأرقام الرئيسية: يمكنه كتابة ما يصل إلى 1 مليون رمز في إجابة واحدة (بزيادة من 64,000)، و Google تبلغ عن رقم قياسي 77.9% على DeepSWE v1.1، وهو اختبار هندسة البرمجيات.
- سعر الإطلاق للمطورين: 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، يرتفع إلى 4 دولارات / 20 دولارًا بعد فترة تمهيدية.
أعلنت Google عن Gemini 4 Argon, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol في DevDay الخاص بها في 29 سبتمبر. يشرح هذا الدليل ما هو Argon، وما تقول Google أنه يمكنه فعله، ومن يمكنه استخدامه وما سيكلفه، بلغة واضحة.
ما هو Gemini 4 Argon؟
Gemini 4 Argon هو نموذج تفكير كبير من Google DeepMind. في إعلانها، تصف Google أنه مبني "للحفاظ على التفكير العميق عبر سير العمل المعقدة طويلة الأفق" — بمعنى آخر، الوظائف الطويلة ذات الخطوات العديدة، وليس الدردشات السريعة ذات السؤال الواحد. تسمي Google ثلاث مناطق حيث يكون الأقوى:
- الهندسة البرمجية — الكتابة وتصحيح الأخطاء وترحيل كميات كبيرة من الكود.
- العمل المؤسسي المعرفي — البحث المهني والصياغة في مجالات مثل القانون والتمويل.
- دفاع الأمن السيبراني — العثور على والتحقق من وإصلاح الثغرات الأمنية في البرامج.
تذكر Google أيضًا مهارات متعددة الأوضاع قوية (فهم الرسوم البيانية والمستندات والفيديوهات الطويلة) والكتابة الإبداعية. يتبع الاسم أسلوب تسمية Google الأحدث: "Argon" هو اسم النموذج داخل عائلة Gemini 4، تمامًا كما تستخدم OpenAI الآن Astra و Sol و Luna لـ GPT-6.
هل يمكنني استخدام Gemini 4 Argon الآن؟
ليس بعد، ما لم تعمل في إحدى المنظمات التي دعت Google. تقول Google إنها تتخذ "نهجًا مرحليًا" بسبب قدرة النموذج:
- الآن: مجموعة من مدافعي الفضاء السيبراني الموثوقين يحصلون على الوصول من خلال برنامج Fairwind، وآلاف موظفي Google يستخدمون Argon بالفعل داخليًا. تقول Google إنها تشارك أيضًا في عملية الحكومة الأمريكية الطوعية للوصول إلى النموذج قبل الإطلاق.
- التالي: تقول Google إنها ستطلق Argon "في أقرب وقت ممكن" للمطورين والمؤسسات والمستهلكين، بدءًا من عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra.
- لاحقًا: Google لم تقل متى، أو ما إذا كان Argon سيصل إلى تطبيق Gemini المجاني أو خطط Google AI الأرخص.
إذا كنت تتساءل عما إذا كان يستحق الدفع مقابل Ultra للحصول على وصول مبكر، فإن دليلنا هل Gemini مجاني؟ شرح خطط Google AI Plus و Pro و Ultra يغطي ما يشمله كل خطة اليوم. بما أنه لا توجد نسخة عامة حتى الآن، فإن الترقية فقط من أجل Argon ستعني الدفع مقابل شيء قد لا تحصل عليه لفترة من الوقت.
ما هو برنامج Fairwind؟
Fairwind هو برنامج الوصول المبكر من Google DeepMind لمدافعي الأمن السيبراني. وفقًا لـ صفحة البرنامج، فهو موجه للحكومات والسلطات الوطنية للفضاء السيبراني، ومشغلي البنية التحتية الحرجة (مثل الرعاية الصحية والاتصالات والطاقة والتمويل)، ومنصات التكنولوجيا الأساسية والمختبرات الأكاديمية. يجب على الأعضاء استخدام حماية تسجيل دخول قوية، بما في ذلك المصادقة متعددة العوامل المقاومة للتصيد، وقد يعطون Argon فقط لفرق الأمان والاستجابة للحوادث واختبار الاختراق الداخلية لديهم. إنها ليست قائمة انتظار للمستخدمين العاديين.
ما تقول Google أن Gemini 4 Argon يمكنه فعله
إجابات أطول بكثير: مليون رمز إخراج
التغيير الأكثر غرابة هو حد الإخراج. معظم روبوتات الدردشة يمكنها استقبال الكثير من النصوص لكن تكتب فقط كمية محدودة في المرة الواحدة. تقول Google إن Argon يمكنه إنتاج ما يصل إلى مليون رمز في إجابة واحدة، بارتفاع من 64,000 للنماذج السابقة. (الرمز هو قطعة من النص طولها تقريباً ثلاثة أرباع الكلمة، لذا فإن مليون رمز يعادل عدة روايات طويلة.) حجة Google هي أنه عندما يكون لدى النموذج مساحة ليـ «يفكر بعمق وينتج مئات الآلاف من الرموز» في تشغيل واحد، يمكنه حل المشاكل الصعبة دفعة واحدة بدلاً من التوقف في المنتصف.
بالنسبة للمستخدمين العاديين، هذا أقل أهمية مما يبدو: لا أحد يريد ردًا بطول مليون كلمة على سؤال. لكنه مهم للمهام الآلية الطويلة، مثل إعادة كتابة قاعدة أكواد كبيرة أو إنتاج تقرير بحثي كامل مع كل خطواته.
البرمجة
تقول Google إن Argon يحقق أفضل نتيجة جديدة على DeepSWE v1.1، وهي اختبار لمهام هندسة البرمجيات الطويلة والواقعية، بـ 77.9%. كما تقدم أمثلة على كيفية استخدامها داخلياً:
- وكلاء Argon ينقلون أكوادًا بلغات C و C++ إلى لغة Rust الآمنة من ناحية الذاكرة عبر Google، من مكتبات بعشرات الآلاف من الأسطر إلى أكثر من 800,000 سطر لـ Fuchsia Zircon kernel. تقول Google إن هذه الكتابات جارٍ مراجعتها والتحقق منها قبل وصولها للإنتاج.
- بالنسبة لـ libgav1، فك تشفير الفيديو مفتوح المصدر من Google، أعاد Argon كتابة 32,000 سطر من الأكواد منخفضة المستوى في نسخة Rust الموجودة؛ تقول Google إن النتيجة تعمل بسرعة 2.7 أضعاف من تلك النسخة مع نفس مخرجات الفيديو.
- فريق من وكلاء Argon حلّل استخدام الذاكرة عبر مراكز بيانات Google وطبّق تحسينات حررت أكثر من 300 TiB من الذاكرة، حسب قول Google.
العمل والمكاتب والعمل الاحترافي
تقول Google إن Argon هو النموذج الرائد على Vals Index، الذي يوازن النتائج في التمويل والأكواد والقانون والعمل الضريبي حسب حصة كل قطاع من الاقتصاد الأمريكي، وأنه يحتل المركز الأول على AutomationBench، وهو اختبار لسير العمل متعدد الخطوات، بـ 51.3%. كما تقول إنها تحقق نتائج رائدة على Vals Finance Agent v2 وـ Harvey's Legal Agent Benchmark.
فهم الفيديو والمستندات
في LVBench، الذي يختبر فهم الفيديوهات الطويلة، تقول Google أن هناك نتيجة حديثة 91.7%. تقول Google إن Argon يستطيع تحليل الرسوم البيانية الاحترافية واستخراج التفاصيل من الفيديوهات الطويلة والتصرف بناءً على سلسلة مستندات.
الأمن السيبراني
هنا حيث تضع Google أكبر تركيز. تقول إن Argon يمكنه «البحث والتحقق والإصلاح المستقل للثغرات الأمنية الحرجة في البرمجيات». الأرقام التي نشرتها Google:
| الاختبار (كما أفادت Google) | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash Cyber |
|---|---|---|
| CWE-bench v1 (إصلاح الثغرات) | 68% (تعادل للمركز الأول) | — |
| اكتشاف ثغرات حقيقية | 85.8% | 71.0% |
| معيار اختبار اختراق Wiz | 70.9% | 58.2% |
تقول Google أيضًا إن شركة الأمن Wiz استخدمت Argon في برنامجها المجاني Scan for Good ووجدت ثغرة حرجة في برنامج الرعاية الصحية يستخدمه المستشفيات، وهي ثغرة «فاتتها النماذج الرائدة السابقة». بالنسبة للمدافعين الموثوقين وفرقها الخاصة، تقول Google إنها تطلق Argon بدون حماياته الإلكترونية المعتادة.
كالعادة، هذه أرقام اختارت الشركة نشرها عن نموذجها الخاص. الاختبار المستقل سيظهر كيف يقارن Argon بمجرد أن يتمكن المزيد من الناس من استخدامه.
كم ستكلف Gemini 4 Argon؟
بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون API، أعلنت Google عن سعر تقديمي بقيمة 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع إدخال مخزن بـ 95% أرخص. بمجرد انتهاء فترة التقديم، يصبح السعر 4 دولارات للإدخال و20 دولارًا للإخراج. لم تقل Google كم ستستمر فترة التقديم.
At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week — OpenAI’s GPT-6.1 Sol and Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 — and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. جميع الثلاثة مقارنة جنباً إلى جنب في Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5. لمعرفة كم ستكلف عملية فعلية، جرّب حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API) أو تصفح الأسعار في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمستهلكين، سيعتمد التسعير على خطة Google AI التي تتضمن Argon. حتى الآن قالت Google فقط إن خطة Ultra ستكون من بين الأول.
الأمان: لماذا تحتفظ به Google
تنفق Google جزءًا كبيرًا من الإعلان على الأمان، وهذا يشرح الإطلاق البطيء. تقول إنها تقوي الحماية في أربع مجالات قبل الإطلاق الواسع:
- الإساءة: Argon مصمم لرفض المساعدة في الهجمات الإلكترونية والكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية بينما يسمح ببحث شرعي. تقول Google إنها تراقب الآن النشاط الداخلي للنموذج للكشف عن الإساءة.
- حقن التعليمات: هجمات حيث تحاول تعليمات مخفية في صفحة ويب أو مستند اختطاف الذكاء الاصطناعي. تسمي Google Argon نموذجها الأكثر مقاومة حتى الآن وتقول إنه يتصدر معيار حقن التعليمات غير المباشر من Gray Swan.
- سوء التوافق: أنظمة تراقب تفكير Argon وأفعاله وتوقفه إذا حاول تجاوز ما طلبه المستخدم.
- بيئات اختبار معززة: رمال معزولة آمنة للتدريب والتقييم الخطر.
هذا الحذر يطابق المزاج الأوسع هذا الأسبوع: قالت OpenAI إنها لن تطلق GPT-6.1 Astra بعد أن أثارت اختبارات الأمان الداخلية مخاوف (تقريرنا)، وأطلقت بدلاً منه GPT-6.1 Sol الأصغر.
ماذا يعني Gemini 4 Argon لمستخدمي Gemini اليوميين
- إذا كنت تستخدم تطبيق Gemini المجاني: لا شيء يتغير اليوم. لم تعلن Google عن Argon للمستخدمين المجانيين.
- إذا كنت تدفع مقابل Google AI Ultra: فأنت الأول في قائمة الانتظار للوصول الاستهلاكي، لكن لا توجد موعد محدد بعد. راقب قائمة النماذج في تطبيق Gemini.
- إذا كنت تبني تطبيقات على Gemini: فعملاء API المدفوعين أيضاً في مقدمة الطابور. سعر الإطلاق جذاب لنموذج حدودي، لكن خطط لارتفاع السعر بعد فترة الإدخال.
- إذا كنت تريد أفضل ذكاء اصطناعي اليوم: Argon ليس خياراً متاحاً حالياً. Claude Sonnet 5.5 و GPT-6.1 Sol و Gemini 3.8 Flash جميعها متاحة الآن. جديد على Gemini؟ ابدأ بـ دليلنا للمبتدئين حول Gemini.
الأسئلة الشائعة
متى تم إطلاق Gemini 4 Argon؟
أعلنت Google عنه في 30 سبتمبر 2026. في ذلك التاريخ، كان متاحًا فقط لمدافعي الفضاء السيبراني الموثوقين من خلال برنامج Fairwind؛ لم يتم تحديد موعد للإطلاق العام بعد.
هل Gemini 4 Argon مجاني؟
لم يتم الإعلان عن أي وصول مجاني. تقول Google إن الطرح سيبدأ مع عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra.
كم تكلفة واجهة برمجة تطبيقات Gemini 4 Argon؟
السعر التمهيدي هو 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95% على الإدخال المخزن مؤقتًا. بعد الفترة التمهيدية، يرتفع إلى 4 دولارات و20 دولارًا.
ما الذي يميز Gemini 4 Argon؟
وفقًا لـ Google: حد أقصى للإخراج قدره 1 مليون رمز (بزيادة من 64,000)، ونسبة 77.9% المتقدمة على اختبار الترميز DeepSWE v1.1، والمركز الأول في AutomationBench (51.3%) وفهرس Vals، ومهارات دفاع قوية في الأمن السيبراني.
هل Gemini 4 Argon أفضل من GPT-6.1 Sol أو Claude Sonnet 5.5؟
في الاختبارات التي اختارتها Google، يحقق Argon أعلى الدرجات، لكن كل شركة تُبلّغ عن معايير مختلفة في إعدادات مختلفة، لذا لا يمكن مقارنة الأرقام بشكل مباشر. Sonnet 5.5 و GPT-6.1 Sol لديهما ميزة كبيرة واحدة: يمكنك استخدامهما اليوم.
ما هو Gemini 3.8 Flash Cyber؟
إنه النموذج الأقدم من Google المبني لأغراض الأمن السيبراني، والذي تستخدمه Google كنقطة مقارنة لنتائج أمان Argon.
