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DeepSeek V4-Flash vs. Gemini 3.5 Flash: Spezifikationen, Preise & Entscheidungshilfe (2026)

DeepSeek V4-Flash vs. Gemini 3.5 Flash – die beiden günstigsten schnellen Modelle im direkten Kostenvergleich. Im Folgenden finden Sie den vollständigen Vergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenster, lokale Hardware-Anforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie wählen sollten.

SpezifikationDeepSeek V4-FlashGemini 3.5 Flash
EntwicklerDeepSeekGoogle
TypLLM (MoE)LLM (multimodal)
Parameter284 Mrd. insgesamt / ~13 Mrd. aktiv (MoE)Nicht offengelegt
Kontextfenster1 Mio.1 Mio.
ModalityText → TextText, Bild, Audio, Video → Text
LizenzMIT (offen)Proprietär
Offene Gewichte✅ Yes❌ No
Eingabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.14$1.50
Ausgabepreis (pro 1 Mio. Token in USD)$0.28$9.00
VRAM (4-Bit)~140 GB
Mindest-GPU-Anforderung (lokal)2× H100 80 GB (4-Bit)
Veröffentlicht2026-042026

Wesentliche Unterschiede

  • Kosten: DeepSeek V4-Flash ist 1829 % günstiger als Gemini 3.5 Flash auf Basis eines gemischten Token-Preises.
  • Offenheit: DeepSeek V4-Flash verfügt über offene Gewichte (selbsthostbar, privat, feinjustierbar); Gemini 3.5 Flash ist proprietär (ausschließlich über API nutzbar, aber vollständig verwaltet).
  • DeepSeek V4-Flash lokal ausführen: ~~140 GB bei 4-Bit-Quantisierung (mindestens 2× H100 80 GB (4-Bit)).

Welches Modell sollten Sie wählen?

Wählen Sie DeepSeek V4-Flash wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten anstreben oder das Modell lokal hosten, feinjustieren oder Ihre Daten vollständig privat halten möchten.

Wählen Sie Gemini 3.5 Flash wenn Sie eine vollständig verwaltete API bevorzugen, ohne eigene Infrastruktur betreiben zu müssen.

→ Ermitteln Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.

Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.

Verfasst von Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan ist Gründer und Chefredakteur von Convly.ai. Er hat die Live-Datenbank für KI-Modelle der Website sowie deren Preis-Leistungs-Index und kostenlose Rechner für VRAM-Anforderungen, API-Kosten und die Wirtschaftlichkeit des Self-Hostings entwickelt und pflegt sie. Er schreibt über Modellpreise, Benchmark-Ergebnisse und die Hardware, die zum lokalen Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist, und bevorzugt stets messbare Zahlen gegenüber Herstellerangaben.

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