Kimi K2.7 Code vs. GLM 5.2 — Welches Open-Source-Modell eignet sich besser als Codierungs-Workhorse? Im Folgenden finden Sie einen vollständigen direkten Vergleich: Spezifikationen, API-Preise, Kontextfenstergröße, lokale Hardwareanforderungen sowie eine klare, datengestützte Empfehlung, welches Modell Sie bevorzugen sollten.
| Spezifikation | Kimi K2.7 Code | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| Entwickler | Moonshot AI | Zhipu AI |
| Typ | LLM (Programmierung, MoE) | LLM (Programmierung/Agentik, MoE) |
| Parameter | 1 Bio. insgesamt / 32 Mrd. aktiv (MoE) | 744 Mrd. insgesamt / ~40 Mrd. aktiv (MoE) |
| Kontextfenster | 256 K | 1 Mio. |
| Modalität | Text → Text | Text → Text |
| Lizenz | Geänderte MIT-Lizenz (offen) | MIT (offen) |
| Offene Gewichte | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Eingabepreis (US$/1 Mio.) | $0.6 | $1.4 |
| Ausgabepreis (US$/1 Mio.) | $2.5 | $4.4 |
| VRAM (4-Bit) | ~500 GB | ~370 GB |
| Mindest-GPU (lokal) | Multi-GPU-Server | Multi-GPU-Server (z. B. 5× H100 mit 80 GB VRAM) |
| Veröffentlichung | 2026-06 | 2026-06 |
Wesentliche Unterschiede
- Kosten: Kimi K2.7 Code ist 100 % günstiger als GLM 5.2 auf Basis eines gemittelten Token-Preises.
- Kontext: GLM 5.2 überzeugt beim Kontextfenster (1 Mio. vs. 256 K Token) – ideal für lange Dokumente, umfangreiche Codebasen und große RAG-Eingaben.
- Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
- Kimi K2.7 Code lokal ausführen: ~~500 GB bei 4 Bit (minimale Multi-GPU-Server-Konfiguration).
- GLM 5.2 lokal ausführen: ~~370 GB bei 4 Bit (minimale Multi-GPU-Server-Konfiguration, z. B. 5 × H100 mit 80 GB VRAM).
Welches Modell sollten Sie wählen?
Kimi K2.7 Code wählen wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten benötigen.
GLM 5.2 wählen wenn Sie ein größeres Kontextfenster benötigen.
→ Schätzen Sie die tatsächlichen Kosten mit dem API-Kostenrechner · prüfen Sie Ihre lokale Hardware mit dem VRAM-Rechner · durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.
Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle Datenbank abgerufen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie entweder eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.