Qwen3 32B frente a Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Especificaciones | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Desarrollador | Alibaba | |
| Tipo | LLM (denso) | LLM (multimodal) |
| Parámetros | 32B | 27B |
| Ventana de contexto | 128K | 128K |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto, imagen → Texto |
| Licencia | Apache 2.0 (abierto) | Gemma (abierta) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada ($/millón) | $0.08 | $0.08 |
| Precio de salida ($/millón) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4 bits) | ~20 GB | ~16 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4090 de 24 GB (cuarto trimestre) | RTX 4080 16 GB / RTX 4090 |
| Lanzado | 2025 | 2025 |
Diferencias clave
- Coste: Gemma 3 27B is 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- Apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
- Run Qwen3 32B locally: ~~20 GB at 4-bit (min RTX 4090 24GB (Q4)).
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
¿Cuál deberías elegir?
Choose Qwen3 32B si se integra bien en tu pila tecnológica existente o prefieres Alibaba.
Choose Gemma 3 27B si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.
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