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Claude Opus 5 frente a GPT-5.6 Sol (2026): especificaciones, precios y cuál usar

Dos modelos punteros líderes se lanzaron con un mes de diferencia: Claude Opus 5 el 24 de julio de 2026, y GPT-5.6 Sol, anunciado el 26 de junio. Tienen el mismo coste por entrada, pero distintos costes por salida; ocupan posiciones separadas por dos puntos en el principal índice independiente de inteligencia, y uno de ellos tiene una regla de facturación que puede casi duplicar su factura sin modificar ni una sola línea de su código. A continuación se presenta la comparación con los datos de nuestra propia base de datos de modelos en vivo.

Quick answer

Claude Opus 5 ocupa actualmente la primera posición — 61 en el Índice de Inteligencia Artificial Analysis frente a 59 de GPT-5.6 Sol — y resulta más económico en cuanto a salida ($25 frente a $30 por millón de tokens), lo que equivale a un coste combinado de $10,00 frente a $11,25 en tráfico típico. La ventaja de GPT-5.6 Sol radica en su contexto bruto (1,05 millones frente a 1 millón de tokens) y en el ecosistema de OpenAI. El detalle decisivo que la mayoría de comparaciones pasan por alto: para solicitudes con más de 272 000 tokens de entrada, GPT-5.6 Sol factura al doble del coste de entrada y 1,5 veces el de salida, por lo que el trabajo con contextos largos resulta mucho más caro que el precio anunciado.

Hechos clave

  • Inteligencia: Opus 5 ocupa el puesto n.º 1 entre 170 modelos con una puntuación de 61 en el índice Artificial Analysis; GPT-5.6 Sol obtiene 59
  • Precio: entrada idéntica a $5; la salida diverge — $25 (Opus 5) frente a $30 (Sol)
  • Coste combinado (relación entrada:salida de 3:1): $10,00 frente a $11,25 por millón de tokens
  • Contexto: 1 millón (Opus 5) frente a 1,05 millones (Sol); ambos limitan la salida a 128K tokens
  • Barrera oculta: Las solicitudes de Sol con más de 272 000 tokens de entrada se facturan al doble del coste de entrada y 1,5 veces el de salida ≈ $10/$45
  • Modo rápido: Opus 5 ofrece un nivel «rápido» exclusivo para API a $10/$50

Claude Opus 5 frente a GPT-5.6 Sol: comparación rápida

Claude Opus 5GPT-5.6 Sol
DesarrolladorAnthropicOpenAI
Lanzado24 de julio de 2026Anunciado el 26 de junio de 2026
Precio de entrada por millón$5.00$5.00
Precio de salida por millón$25.00$30.00
Precio combinado (3:1)$10.00$11.25
Ventana de contexto1,000,0001,050,000
Salida máxima128K128K
Índice de inteligencia61 (#1 de 170)59
Facturación por contexto largoTarifa plana2× precio de entrada / 1,5× precio de salida por encima de los 272 000 tokens
Nivel alternativoModo rápido: 10 $ / 50 $ (solo mediante API)

El 'precipicio de los 272 000': el número que determina los costos reales

Esta es la parte que merece leerse dos veces. GPT-5.6 Sol anuncia un contexto de 1,05 millones de tokens —el mayor de ambos—, pero cualquier solicitud que supere los 272 000 tokens de entrada se facturará al doble de la tarifa de entrada y una vez y media la tarifa de salida para toda la solicitud. En la práctica, esto convierte los 5 $ / 30 $ en aproximadamente 10 $ / 45 $, y eleva el costo combinado de 11,25 $ a unos 18,75 $ por millón de tokens.

La ironía es evidente: la capacidad por la que comprarías Sol —un contexto muy largo— es precisamente el modo en el que su ventaja de precio desaparece. Opus 5 aplica una tarifa plana en toda su ventana de un millón de tokens. Si tu carga de trabajo envía con frecuencia grandes bases de código, conjuntos extensos de documentos o cargas de recuperación voluminosas, modela ambos escenarios en nuestro Calculadora de costos de API de IA antes de comprometerse.

Capacidad: una ligera ventaja, honestamente declarada

En el Índice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis —el índice independiente agregado más citado—, Opus 5 ocupa el primer puesto entre 170 modelos con una puntuación de 61, mientras que GPT-5.6 Sol obtiene 59 y Fable 5 de Anthropic se sitúa entre ambas con 60. Dos puntos representan una diferencia real pero modesta, y no es un margen lo suficientemente amplio como para descartar la compatibilidad con el ecosistema o las integraciones ya existentes.

Las pruebas comparativas internas de Anthropic afirman mejoras más notables: Opus 5 supera ampliamente la puntuación de Opus 4.8 en Frontier-Bench v0.1 y obtiene aproximadamente el triple de la puntuación del siguiente mejor modelo en ARC-AGI 3, una prueba de razonamiento diseñada específicamente para resistir la memorización. Considera las pruebas de los fabricantes como orientativas; sin embargo, el índice independiente confirma el mismo orden.

Dónde encaja cada uno

  • Codificación autónoma y tareas de largo alcance → Opus 5. Está diseñado específicamente para tareas de software de extremo a extremo, revisión de código y coordinación de subagentes paralelos, y resulta más económico por token de salida —lo cual importa porque los agentes generan salida de forma constante.
  • Contexto único muy extenso → GPT-5.6 Sol dispone de una ventana mayor, pero ten en cuenta el 'precipicio de los 272 000'; por encima de ese umbral, Opus 5 resulta tanto más económico como de tarifa plana.
  • Infraestructura existente de OpenAI o Azure → Sol, por la integración que ya tienes.
  • Alto volumen con sensibilidad al costo → ninguno de los dos. Ambos pertenecen a categorías premium, y nuestro índice precio-rendimiento muestra cómo los modelos de categoría eficiencia ofrecen múltiples veces más capacidad por dólar en tareas rutinarias.

Convly’s take

Opus 5 gana esta comparación con base en los méritos disponibles hoy: lidera el índice independiente, es más económico por token de salida y aplica una tarifa plana para contextos largos. No obstante, la conclusión más útil es que ambos modelos están lo suficientemente cerca como para que ninguno deba ser tu única opción. El patrón que realmente ahorra dinero en 2026 es el enrutamiento: usar un modelo de vanguardia para el 10 % más difícil de las tareas y un modelo de categoría eficiencia para el resto. Los equipos que eligen un único modelo insignia y canalizan todas sus solicitudes a través de él suelen pagar cinco a diez veces más de lo necesario —y la diferencia entre Opus 5 y Sol es una mera cifra insignificante comparada con esa decisión.

Preguntas frecuentes

¿Es Claude Opus 5 mejor que GPT-5.6 Sol?

Sí, según el Índice de Inteligencia Artificial de Artificial Analysis: Opus 5 ocupa el puesto #1 entre 170 modelos con una puntuación de 61, frente a 59 de GPT-5.6 Sol. Además, es más económico por token de salida. La diferencia es real, aunque estrecha, por lo que la compatibilidad con el ecosistema suele tener mayor peso.

¿Cuál es el costo de Claude Opus 5?

5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ por millón de tokens de salida —sin cambios respecto a la tarifa anterior de Opus. Un modo rápido, disponible únicamente mediante API, se factura a 10 $ / 50 $

¿Cuál es el costo de GPT-5.6 Sol?

5 $ por millón de tokens de entrada y 30 $ por millón de tokens de salida para solicitudes estándar. Las solicitudes con más de 272 000 tokens de entrada se facturan al doble de la tarifa de entrada y una vez y media la tarifa de salida para toda la solicitud —aproximadamente 10 $ / 45 $

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

GPT-5.6 Sol, con 1,05 millones de tokens frente a 1 millón de Opus 5. Ambos limitan la salida a 128 000 tokens. Ten en cuenta que la tarifa de Sol para contextos largos cambia por encima de los 272 000 tokens de entrada, mientras que Opus 5 mantiene una tarifa plana.

¿Cuál es mejor para programación?

Opus 5 está orientado a tareas de software de extremo a extremo, revisión de código y coordinación multiagente, y su menor precio por token de salida lo hace adecuado para cargas de trabajo autónomas que generan muchos tokens. Sol también destaca en codificación por línea de comandos y de varios pasos —consulta nuestro Comparación de agentes de IA para programación.

Más comparaciones: Claude frente a ChatGPT · Kimi K3 frente a Claude Opus 4.8 · la base de datos completa de modelos · calculadora de autohospedaje frente a API.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es fundador y editor de Convly.ai. Él creó y mantiene la base de datos en tiempo real de modelos de IA del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, costos de API y economía del autohospedaje. Escribe sobre precios de modelos, resultados de pruebas de rendimiento y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y prefiere sistemáticamente cifras medibles a las afirmaciones de los fabricantes.

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