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Qwen3 14B frente a Gemma 3 12B: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Qwen3 14B vs Gemma 3 de 12B — los mejores modelos de tamaño medio para una GPU de 12 GB. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones, precios de API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara y basada en datos sobre cuál elegir.

EspecificacionesQwen3 14BGemma 3 de 12B
DesarrolladorAlibabaGoogle
TipoLLM (densa)LLM (multimodal)
Parámetros14B12B
Ventana de contexto128 K128 K
ModalidadTexto → TextoTexto, imagen → texto
LicenciaApache 2.0 (abierta)Gemma (abierta)
Pesos abiertos✅ Yes✅ Yes
Precio de entrada (USD/millón)$0.12$0.05
Precio de salida (USD/millón)$0.24$0.15
VRAM (4 bits)~9 GB~8 GB
GPU mínima (local)RTX 4070 12 GB (cuarto trimestre)RTX 4070 de 12 GB
Lanzado20252025

Diferencias clave

  • Coste: Gemma 3 12B es 100 % más barato que Qwen3 14B en términos de coste por token combinado.
  • Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
  • Ejecutar Qwen3 14B localmente: ~9 GB en cuantización de 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB (cuarto trimestre)).
  • Ejecuta Gemma 3 de 12B localmente: ~~8 GB a 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 de 12 GB).

¿Cuál deberías elegir?

Elige Qwen3 14B si se integra bien con tu pila tecnológica existente o prefieres Alibaba.

Elige Gemma 3 de 12B si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.

→ Estime los costes reales en la Calculadora de costos de API · verifique el hardware local en la Calculadora de VRAM · explore todos los 30+ modelos.

Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es el fundador y editor de Convly.ai. Desarrolló y mantiene la base de datos en vivo de modelos de IA del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, costos de API y economía del alojamiento propio. Escribe sobre precios de modelos, resultados de pruebas comparativas y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y siempre prefiere cifras medibles a las afirmaciones de los fabricantes.

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