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Llama 3.1 8B frente a Qwen3 8B: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Llama 3.1 8B vs Qwen3 8B — los dos mejores modelos pequeños compatibles con una GPU de 8 GB. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones técnicas, precios de API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.

EspecificacionesLlama 3.1 8BQwen3 8B
DesarrolladorMetaAlibaba
TipoLLM (densa)LLM (densa)
Parámetros8B8B
Ventana de contexto128 K32K nativo (131K con YaRN)
ModalidadTexto → TextoTexto → Texto
LicenciaLlama 3.1 Comunidad (abierto)Apache 2.0 (abierta)
Pesos abiertos✅ Sí✅ Sí
Precio de entrada (USD/millón)$0.02—
Precio de salida (USD/millón)$0.04—
VRAM (4 bits)~5 GB~5 GB
GPU mínima (local)Cualquier GPU de 8 GBRTX 3060 8 GB / cualquier GPU de 8 GB
Lanzado2024-072025-04

Diferencias clave

  • Contexto: Llama 3.1 8B destaca en la ventana de contexto (128K frente a 32K), lo que lo hace más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
  • Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
  • Ejecuta Llama 3.1 8B localmente: ~5 GB a 4 bits (mínimo: cualquier GPU de 8 GB).
  • Ejecuta Qwen3 8B localmente: ~~5 GB a 4 bits (mínimo: RTX 3060 8 GB / cualquier GPU de 8 GB).

¿Cuál deberías elegir?

Elige Llama 3.1 8B si necesitas una ventana de contexto más amplia.

Elige Qwen3 8B si se integra bien con tu pila tecnológica existente o prefieres Alibaba.

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Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es el fundador y editor de Convly.ai. Construyó y mantiene la base de datos de modelos de IA en vivo del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, costos de API y economía de auto-alojamiento. Escribe sobre precios de modelos, resultados de puntuaciones de referencia y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y siempre prefiere números medidos a afirmaciones de proveedores.

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