Phi-4 vs Qwen3 14B — El modelo razonador de Microsoft frente al modelo denso de tamaño medio de Alibaba. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones técnicas, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.
| Especificaciones | Phi-4 | Qwen3 14B |
|---|---|---|
| Desarrollador | Microsoft | Alibaba |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (densa) |
| Parámetros | 14B | 14B |
| Ventana de contexto | 16K | 128 K |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licencia | MIT (abierto) | Apache 2.0 (abierta) |
| Pesos abiertos | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.07 | $0.12 |
| Precio de salida (USD/millón) | $0.14 | $0.24 |
| VRAM (4 bits) | ~9 GB | ~9 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4070 12 GB / RTX 3060 12 GB | RTX 4070 12 GB (cuarto trimestre) |
| Lanzado | 2025 | 2025 |
Diferencias clave
- Coste: Phi-4 es un 71 % más barato que Qwen3 14B en términos de coste por token combinado.
- Contexto: Qwen3 14B supera a Phi-4 en ventana de contexto (128K frente a 16K), lo que lo hace más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
- Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
- Ejecutar Phi-4 localmente: ~9 GB en cuantización de 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB / RTX 3060 12 GB).
- Ejecutar Qwen3 14B localmente: ~9 GB en cuantización de 4 bits (GPU mínima: RTX 4070 12 GB (cuarto trimestre)).
¿Cuál deberías elegir?
Elige Phi-4 si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.
Elige Qwen3 14B si necesitas una ventana de contexto más amplia.
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