DeepSeek V4-Pro frente a Llama 4 Maverick — the two biggest open-weight models of 2026 compared. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Especificaciones | DeepSeek V4-Pro | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Desarrollador | DeepSeek | Meta |
| Tipo | LLM (MoE) | Multimodal (MoE) |
| Parámetros | 1,6 billones totales / ~49 000 millones activos (MoE) | 400 000 millones totales / 17 000 millones activos (MoE) |
| Ventana de contexto | 1 millón | 1 millón |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto, imagen → Texto |
| Licencia | MIT (abierto) | Llama 4 Community (restringido en la UE) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.435 | $0.15 |
| Precio de salida (USD/millón) | $0.87 | $0.6 |
| VRAM (4 bits) | ~800 GB | ~240 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor con múltiples GPU (por ejemplo, 8× H100 de 80 GB) | Servidor multi-GPU |
| Lanzado | 2026-04 | 2025 |
Diferencias clave
- Coste: Llama 4 Maverick is 107% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
- Apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes usar.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run Llama 4 Maverick locally: ~~240 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).
¿Cuál deberías elegir?
Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose Llama 4 Maverick si buscas un menor coste por token para cargas de trabajo de alto volumen.
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Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.