Llama 4 Maverick vs GPT-5.5 —peso abierto de Meta frente a modelo propietario de OpenAI. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones técnicas, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware locales y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.
| Especificaciones | Llama 4 Maverick | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Desarrollador | Meta | OpenAI |
| Tipo | Multimodal (MoE) | LLM (razonamiento) |
| Parámetros | 400 000 millones totales / 17 000 millones activos (MoE) | No revelado |
| Ventana de contexto | 1 millón | 1,05 millones |
| Modalidad | Texto, imagen → texto | Texto y visión → texto |
| Licencia | Llama 4 Community (restringido en la UE) | Propietario |
| Pesos abiertos | ✅ Yes | ❌ No |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.15 | $5.00 |
| Precio de salida (USD/millón) | $0.6 | $30.00 |
| VRAM (4 bits) | ~240 GB | — |
| GPU mínima (local) | Servidor multi-GPU | — |
| Lanzado | 2025 | 2026 |
Diferencias clave
- Coste: Llama 4 Maverick es 4186 % más económico que GPT-5.5 en términos de coste promedio por token.
- Contexto: GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.8 en ventana de contexto (1,05 millones frente a 1 millón), lo que lo hace más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
- Grado de apertura: Llama 4 Maverick es de peso abierto (se puede alojar localmente, es privado y admite ajuste fino); GPT-5.5 es propietario (solo mediante API, pero completamente gestionado).
- Ejecute Llama 4 Maverick localmente: ~240 GB a 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
¿Cuál deberías elegir?
Elija Llama 4 Maverick si desea un menor coste por token para cargas de trabajo de alto volumen, o si desea alojarlo localmente, ajustarlo finamente o mantener sus datos completamente privados.
Elige GPT-5.5 si necesita una ventana de contexto más amplia o prefiere una API totalmente gestionada sin infraestructura que administrar.
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