Qwen3 32B vs Gemma 3 27B — los mejores modelos locales de 4-bit en una sola GPU en este momento. A continuación se presenta la comparación completa lado a lado: especificaciones, precios de API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara basada en datos sobre cuál elegir.
| Especificaciones | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Desarrollador | Alibaba | |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (multimodal) |
| Parámetros | 32B | 27B |
| Ventana de contexto | 128 K | 128 K |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto, imagen → texto |
| Licencia | Apache 2.0 (abierta) | Gemma (abierta) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada (USD/millón) | $0.08 | $0.08 |
| Precio de salida (USD/millón) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4 bits) | ~20 GB | ~16 GB |
| GPU mínima (local) | RTX 4090 de 24 GB (Q4) | RTX 4080 16 GB / RTX 4090 |
| Lanzado | 2025 | 2025 |
Diferencias clave
- Coste: Gemma 3 27B es 30% más barato que Qwen3 32B en una base de tokens mezclados.
- Grado de apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
- Ejecuta Qwen3 de 32B localmente: ~~20 GB en cuantización de 4 bits (GPU mínima: RTX 4090 de 24 GB (Q4)).
- Ejecuta Gemma 3 27B localmente: ~~16 GB a 4 bits (mínimo RTX 4080 de 16 GB o RTX 4090).
¿Cuál deberías elegir?
Elige Qwen3 de 32B si se integra bien con tu pila tecnológica existente o prefieres Alibaba.
Elija Gemma 3 de 27 mil millones de parámetros si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.
→ Estime los costes reales en la Calculadora de costos de API · verifique el hardware local en la Calculadora de VRAM · explore todos los 30+ modelos.
Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.