Monday, 10 August 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

DeepSeek V4-Flash contre Gemini 3.5 Flash : spécifications, tarifs et choix (2026)

DeepSeek V4-Flash contre Gemini 3.5 Flash — les deux modèles rapides les moins chers, comparés sur la base de leurs coûts réels. Voici ci-dessous une comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles pour un déploiement local, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsDeepSeek V4-FlashGemini 3.5 Flash
DéveloppeurDeepSeekGoogle
TypeLLM (architecture MoE)LLM (multimodale)
Paramètres284 milliards au total / ~13 milliards actifs (MoE)Non divulgué
Fenêtre de contexte1 million1 million
ModalitéTexte → TexteTexte, image, audio, vidéo → Texte
LicenceMIT (ouverte)Propriétaire
Poids ouverts✅ Yes❌ No
Coût d’entrée (en $/million)$0.14$1.50
Coût de sortie (en $/million)$0.28$9.00
VRAM (4 bits)~140 Go
GPU minimal requis (en local)2× H100 80 Go (4 bits)
Publié2026-042026

Principales différences

  • Coût : DeepSeek V4-Flash est 1 829 % moins cher que Gemini 3.5 Flash sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : DeepSeek V4-Flash dispose de poids ouverts (hébergement autonome, confidentialité garantie, possibilité d’affinage) ; Gemini 3.5 Flash est propriétaire (accès uniquement via API, mais entièrement géré).
  • Exécutez DeepSeek V4-Flash localement : ~~140 Go en quantification 4 bits (nécessite au minimum 2× H100 80 Go, quantifiées en 4 bits).

Lequel choisir ?

Choisissez DeepSeek V4-Flash si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous souhaitez héberger le modèle localement, l’ajuster finement ou garantir une confidentialité totale des données.

Choisissez Gemini 3.5 Flash si vous préférez une API entièrement gérée, sans infrastructure à maintenir.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en direct des modèles IA du site, son indice de rapport prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les prix des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’intelligence artificielle, privilégiant systématiquement les chiffres mesurés aux allégations des fournisseurs.

Défiler vers le haut
Featured on There's An AI For That