DeepSeek V4-Pro contre DeepSeek V4-Flash — DeepSeekmodèle phare contre son modèle économique Flash. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | DeepSeek V4-Pro | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|
| Développeur | DeepSeek | DeepSeek |
| Type | LLM (architecture MoE) | LLM (architecture MoE) |
| Paramètres | 1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE) | 284 milliards au total / ~13 milliards actifs (MoE) |
| Fenêtre de contexte | 1 million | 1 million |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | MIT (ouverte) | MIT (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Coût d’entrée (en $/million) | $0.435 | $0.14 |
| Coût de sortie (en $/million) | $0.87 | $0.28 |
| VRAM (4 bits) | ~800 Go | ~140 Go |
| GPU minimal requis (en local) | Serveur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go) | 2× H100 80 Go (4 bits) |
| Publié | 2026-04 | 2026-04 |
Principales différences
- Coût : DeepSeek V4-Flash est 211 % moins cher que DeepSeek V4-Pro sur une base de jetons moyens.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).
- Exécutez DeepSeek V4-Flash localement : ~~140 Go en quantification 4 bits (nécessite au minimum 2× H100 80 Go, quantifiées en 4 bits).
Lequel choisir ?
Choisissez DeepSeek V4-Pro si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez la gamme DeepSeek.
Choisissez DeepSeek V4-Flash si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.
→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur de coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le calculatrice VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.
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