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DeepSeek R1 contre DeepSeek V4-Pro : Spécifications, tarifs et choix à faire (2026)

DeepSeek R1 contre DeepSeek V4-ProDeepSeekmodèle dédié au raisonnement contre son modèle phare. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsDeepSeek R1DeepSeek V4-Pro
DéveloppeurDeepSeekDeepSeek
TypeLLM (MoE, raisonnement)LLM (architecture MoE)
Paramètres671 milliards au total / 37 milliards actifs (MoE)1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE)
Fenêtre de contexte128 K1 million
ModalitéTexte → TexteTexte → Texte
LicenceMIT (ouverte)MIT (ouverte)
Poids ouverts✅ Yes✅ Yes
Coût d’entrée (en $/million)$0.50$0.435
Coût de sortie (en $/million)$2.15$0.87
VRAM (4 bits)~400 Go~800 Go
GPU minimal requis (en local)Serveur multi-GPUServeur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go)
Publié20252026-04

Principales différences

  • Coût : DeepSeek V4-Pro est 68 % moins cher que DeepSeek R1 sur une base de jetons mélangés.
  • Contexte : DeepSeek V4-Pro l'emporte sur la taille de la fenêtre de contexte (1 M contre 128 K) — mieux adapté aux documents longs, aux grands bases de code et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécutez DeepSeek R1 localement : environ 400 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).
  • Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).

Lequel choisir ?

Choisissez DeepSeek R1 si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez la gamme DeepSeek.

Choisissez DeepSeek V4-Pro si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous avez besoin d’une fenêtre de contexte plus grande.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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