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Llama 4 Scout contre Llama 4 Maverick : spécifications, tarifs et choix (2026)

Llama 4 Scout contre Llama 4 Maverick — Les deux variantes Llama 4 de Meta comparées. Voici ci-dessous une comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur les données, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
DéveloppeurMetaMeta
TypeMultimodal (MoE)Multimodal (MoE)
Paramètres109 milliards au total / 17 milliards actifs (MoE)400 milliards au total / 17 milliards actifs (MoE)
Fenêtre de contexte10 M1 million
ModalitéTexte, image → texteTexte, image → texte
LicenceLlama 4 Community (restreint à l’UE)Llama 4 Community (restreint à l’UE)
Poids ouverts✅ Yes✅ Yes
Coût d’entrée (en $/million)$0.1$0.15
Coût de sortie (en $/million)$0.3$0.6
VRAM (4 bits)~65 Go~240 Go
GPU minimal requis (en local)H100 80 Go / Mac 128 GoServeur multi-GPU
Publié20252025

Principales différences

  • Coût : Llama 4 Scout est 75 % moins cher que Llama 4 Maverick sur une base de coût moyen par jeton.
  • Contexte : Llama 4 Scout offre une fenêtre de contexte supérieure (10 M contre 1 M), ce qui le rend mieux adapté aux documents longs, aux grands bases de code et aux entrées volumineuses RAG.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécutez Llama 4 Scout localement : ~65 Go en 4 bits (GPU minimal requis : H100 80 Go / Mac 128 Go).
  • Exécutez Llama 4 Maverick localement : ~~240 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).

Lequel choisir ?

Choisir Llama 4 Scout si vous recherchez un coût inférieur par jeton pour des charges de travail à fort volume, ou si vous avez besoin d’une fenêtre de contexte plus grande.

Choisissez Llama 4 Maverick si celui-ci s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Meta.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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