Llama 3.1 8B contre Qwen3 8B — les deux meilleurs petits modèles compatibles avec une carte graphique de 8 Go. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.
| Spécifications | Llama 3.1 8B | Qwen3 8B |
|---|---|---|
| Développeur | Meta | Alibaba |
| Type | LLM (dense) | LLM (dense) |
| Paramètres | 8B | 8B |
| Fenêtre de contexte | 128 K | 32K natif (131K avec YaRN) |
| Modalité | Texte → Texte | Texte → Texte |
| Licence | Llama 3.1 Community (ouverte) | Apache 2.0 (ouverte) |
| Poids ouverts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Coût d’entrée (en $/million) | $0.02 | — |
| Coût de sortie (en $/million) | $0.04 | — |
| VRAM (4 bits) | ~5 GB | ~5 GB |
| GPU minimal requis (en local) | Toute carte graphique de 8 Go | RTX 3060 8 Go / toute carte graphique 8 Go |
| Publié | 2024-07 | 2025-04 |
Principales différences
- Contexte : Llama 3.1 8B offre une fenêtre de contexte supérieure (128 K contre 32 K), ce qui le rend plus adapté aux documents longs, aux grands codebases et aux entrées volumineuses pour les systèmes RAG.
- Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
- Exécuter Llama 3.1 8B localement : ~~5 Go en quantification 4 bits (carte graphique minimale : 8 Go).
- Exécutez Qwen3 8B localement : ~5 Go en quantification 4 bits (carte graphique minimale : RTX 3060 8 Go / toute carte graphique 8 Go).
Lequel choisir ?
Choisissez Llama 3.1 8B si vous avez besoin d'une fenêtre de contexte plus grande.
Choisissez Qwen3 8B si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Alibaba.
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