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Llama 3.1 8B contre Qwen3 8B : spécifications, tarifs et choix (2026)

Llama 3.1 8B contre Qwen3 8B — les deux meilleurs petits modèles compatibles avec une carte graphique de 8 Go. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsLlama 3.1 8BQwen3 8B
DéveloppeurMetaAlibaba
TypeLLM (dense)LLM (dense)
Paramètres8B8B
Fenêtre de contexte128 K128 K
ModalitéTexte → TexteTexte → Texte
LicenceLlama 3.1 Community (ouverte)Apache 2.0 (ouverte)
Poids ouverts✅ Yes✅ Yes
Coût d’entrée (en $/million)$0.02$0.04
Coût de sortie (en $/million)$0.03$0.14
VRAM (4 bits)~5 Go~5 Go
GPU minimal requis (en local)Toute carte graphique de 8 GoRTX 3060 8 Go / toute carte graphique 8 Go
Publié20242025

Principales différences

  • Coût : Llama 3.1 8B est 189 % moins cher que Qwen3 8B sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécuter Llama 3.1 8B localement : ~~5 Go en quantification 4 bits (carte graphique minimale : 8 Go).
  • Exécutez Qwen3 8B localement : ~5 Go en quantification 4 bits (carte graphique minimale : RTX 3060 8 Go / toute carte graphique 8 Go).

Lequel choisir ?

Choisissez Llama 3.1 8B si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

Choisissez Qwen3 8B si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Alibaba.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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