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Qwen3 14B contre Gemma 3 12B : spécifications, tarifs et choix recommandé (2026)

Qwen3 14B contre Gemma 3 12B — les meilleurs modèles de taille moyenne compatibles avec une carte graphique de 12 Go. Voici ci-dessous une comparaison complète : spécifications, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsQwen3 14BGemma 3 12B
DéveloppeurAlibabaGoogle
TypeLLM (dense)LLM (multimodale)
Paramètres14B12B
Fenêtre de contexte128 K128 K
ModalitéTexte → TexteTexte, image → texte
LicenceApache 2.0 (ouverte)Gemma (ouverte)
Poids ouverts✅ Yes✅ Yes
Coût d’entrée (en $/million)$0.12$0.05
Coût de sortie (en $/million)$0.24$0.15
VRAM (4 bits)~9 Go~8 Go
GPU minimal requis (en local)RTX 4070 12 Go (T4)RTX 4070 12 Go
Publié20252025

Principales différences

  • Coût : Gemma 3 12B est 100 % moins cher que Qwen3 14B sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécuter Qwen3 14B localement : ~9 Go en quantification 4 bits (GPU minimal requis : RTX 4070 12 Go (T4)).
  • Exécutez Gemma 3 12B localement : ~~8 Go en quantification 4 bits (GPU minimal : RTX 4070 12 Go).

Lequel choisir ?

Choisissez Qwen3 14B si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Alibaba.

Choisissez Gemma 3 12B si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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