Thursday, 24 September 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

DeepSeek V4-Pro contre Llama 4 Maverick : spécifications, tarifs et choix (2026)

DeepSeek V4-Pro contre Llama 4 Maverick — les deux plus grands modèles open-weight de 2026 comparés. Voici ci-dessous la comparaison complète, côte à côte : spécifications, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, et une recommandation claire, fondée sur des données, quant à celui qu’il convient de choisir.

SpécificationsDeepSeek V4-ProLlama 4 Maverick
DéveloppeurDeepSeekMeta
TypeLLM (architecture MoE)Multimodal (MoE)
Paramètres1,6 T au total / ~49 milliards actifs (MoE)400 milliards au total / 17 milliards actifs (MoE)
Fenêtre de contexte1 million1 million
ModalitéTexte → TexteTexte, image → texte
LicenceMIT (ouverte)Llama 4 Community (restreint à l’UE)
Poids ouverts✅ Oui✅ Oui
Coût d’entrée (en $/million)$0.435$0.2
Coût de sortie (en $/million)$0.87$0.8
VRAM (4 bits)~800 Go~240 Go
GPU minimal requis (en local)Serveur multi-GPU (ex. : 8 × H100 80 Go)Serveur multi-GPU
Publié2026-042025

Principales différences

  • Coût : Llama 4 Maverick est 55 % moins cher que DeepSeek V4-Pro, sur une base de coût par jeton pondéré.
  • Ouverture : les deux modèles ont des poids ouverts, ce qui signifie qu’ils peuvent tous deux être auto-hébergés ou affinés. Comparez leurs besoins en VRAM ci-dessus pour déterminer quel modèle votre GPU peut exécuter.
  • Exécuter DeepSeek V4-Pro localement : ~~800 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal, ex. : 8 × H100 80 Go).
  • Exécutez Llama 4 Maverick localement : ~~240 Go en quantification 4 bits (serveur multi-GPU minimal).

Lequel choisir ?

Choisissez DeepSeek V4-Pro si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez la gamme DeepSeek.

Choisissez Llama 4 Maverick si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur de coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice de rapport prix/performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’hébergement local. Il écrit notamment sur la tarification des modèles, les résultats de benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’intelligence artificielle, privilégiant systématiquement les données mesurées aux affirmations des éditeurs.

Défiler vers le haut