Monday, 10 August 2026 | Mise à jour quotidienne L'intelligence artificielle au service des constructeurs

Claude Opus 4.8 contre Claude Sonnet 4.6 : spécifications, tarifs et choix recommandé (2026)

Claude Opus 4.8 contre Claude Sonnet 4.6 — lorsque le Claude moins cher et plus rapide constitue le choix le plus judicieux. Voici ci-dessous la comparaison détaillée : spécifications techniques, tarifs d’API, fenêtre de contexte, exigences matérielles locales, ainsi qu’une recommandation claire, fondée sur des données objectives, quant au modèle à privilégier.

SpécificationsClaude Opus 4.8Claude Sonnet 4.6
DéveloppeurAnthropicAnthropic
TypeLLM (raisonnement)LLM
ParamètresNon divulguéNon divulgué
Fenêtre de contexte1 million1 million
ModalitéTexte, vision → texteTexte, vision → texte
LicencePropriétairePropriétaire
Poids ouverts❌ No❌ No
Coût d’entrée (en $/million)$5.00$3.00
Coût de sortie (en $/million)$25.00$15.00
VRAM (4 bits)
GPU minimal requis (en local)
Publié20262025

Principales différences

  • Coût : Claude Sonnet 4.6 est 67 % moins cher que Claude Opus 4.8 sur une base moyenne par jeton.
  • Ouverture : les deux modèles sont propriétaires et accessibles uniquement via API — aucune option d'auto-hébergement n'est disponible pour l'un ou l'autre.

Lequel choisir ?

Choisissez Claude Opus 4.8 si ce modèle s’intègre bien à votre pile technologique existante ou si vous préférez Anthropic.

Choisissez Claude Sonnet 4.6 si vous souhaitez un coût par jeton plus faible pour des charges de travail à fort volume.

→ Estimez les coûts réels avec le Calculateur des coûts d’API · vérifiez la compatibilité de votre matériel local avec le Calculateur de VRAM · parcourez l’ensemble des 30+ modèles.

Toutes les spécifications et les prix sont récupérés en temps réel depuis notre Base de données des modèles IA et régulièrement mis à jour. Comparez l'un ou l'autre de ces modèles avec d'autres, ou estimez votre dépense mensuelle grâce aux calculateurs gratuits ci-dessus.

Rédigé par Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan est le fondateur et rédacteur en chef de Convly.ai. Il a conçu et maintient la base de données en temps réel des modèles IA du site, son indice prix-performance, ainsi que ses calculateurs gratuits pour les besoins en VRAM, les coûts d’API et l’économie de l’auto-hébergement. Il écrit notamment sur les tarifs des modèles, les résultats des benchmarks et le matériel requis pour exécuter localement des modèles d’IA, privilégiant systématiquement les données mesurées aux allégations des fabricants.

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