GPT-5.5 — Spécifications
Rédigé par Mustafa Ihsan d’après la documentation officielle du fournisseur · Dernière mise à jour
| Développeur | OpenAI |
|---|---|
| Type | LLM (raisonnement) |
| Modalité | Texte, vision → texte |
| Paramètres | Non divulgué |
| Fenêtre de contexte | 1,05 million |
| Sortie maximale | 128 K |
| Licence | Propriétaire |
| Poids ouverts | Non |
| Publié | 2026 |
| Prix de l’entrée | $5.00 /1M |
| Prix de la sortie | $30.00 /1M |
| Fournisseurs d'API | OpenAI, Azure |
What is GPT-5.5?
GPT-5.5 is OpenAI’s flagship, covering frontier reasoning across coding, writing, research
and multimodal tasks with a context window of roughly 1.05M tokens. Pricing is $5 in / $30
out per million tokens, and a GPT-5.5 Pro tier exists for the highest-stakes reasoning.
Two pricing details shape how it should be used. First, prompts above 272K input tokens
are billed at a higher rate, so the effective cost of a long-context feature is not the
headline number — budget the premium explicitly or keep prompts under the threshold with
tighter retrieval. Second, the 6× output-to-input ratio is one of the steepest in the
frontier bracket: at $30 per million output tokens, generation-heavy workloads such as long
report writing or verbose agent traces cost far more than prompt-heavy ones like retrieval
and classification. Teams that instrument their token mix usually find output is where the
bill actually lives, and that trimming verbosity, capping max_tokens and moving first drafts
to a cheaper model saves more than any prompt-compression trick. Compare it directly against
Claude Opus 4.8, which charges $25 output with no long-context premium.
GPT-5.5 pricing: API cost per 1M tokens
| Entrée (par million de jetons) | $5.00 |
|---|---|
| Sortie (par million de jetons) | $30.00 |
| Ratio sortie/entrée | 6× |
| Moyenne pondérée (4:1 entrée:sortie) | $10.00 par 1 million de jetons |
What GPT-5.5 costs per month
Dépense mensuelle réelle pour un ratio entrée-sortie de 4:1 — le rapport effectivement observé dans une charge de travail type (chat ou RAG).
| Charge de travail | Jetons/mois | Coût par mois |
|---|---|---|
| Projet secondaire | 1 million en entrée / 0,25 million en sortie | $13 |
| Petite équipe | 20 millions en entrée / 5 millions en sortie | $250 |
| Production | 200 millions en entrée / 50 millions en sortie | $2,500 |
Calculez vos propres coûts dans le Calculateur de coûts pour les API IA.
Cheaper alternatives to GPT-5.5
| Modèle | Coût combiné par million de dollars | Vous économisez |
|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $9.00 | 10 % moins cher |
| Kimi K3 ouverte | $5.40 | 46 % moins cher |
| Claude Opus 4.8 | $9.00 | 10 % moins cher |
Questions fréquemment posées
How much does GPT-5.5 cost per 1M tokens?
GPT-5.5 costs $5.00 per 1M input tokens and $30.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $10.00 per 1M tokens.
How much does GPT-5.5 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $250 on GPT-5.5. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $12.50.
What is a cheaper alternative to GPT-5.5?
Claude Opus 5 is the strongest cheaper option in our database at $9.00 per 1M blended — about 10% less than GPT-5.5.
Can I run GPT-5.5 locally?
No. GPT-5.5 is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-5.5 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-5.5 charges 6× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Les prix indiqués correspondent aux tarifs publics officiels pour l’API principale du modèle et sont mis à jour régulièrement à mesure que les fournisseurs les modifient. Les remises liées aux volumes, aux traitements par lots ou aux entrées mises en cache ne sont pas prises en compte. Comparez tous les modèles côte à côte dans le Base de données des modèles IA ou le Classement des grands modèles linguistiques (LLM).