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The complete VRAM cheat sheet for every major open LLM in 2026 — at every common quantization level — plus a matrix showing which models fit on 12, 16, 24, 32, 48, and 80 GB GPUs.
The RTX 5090 brings 32 GB of GDDR7 and ~30% more AI throughput than the 4090 — but is it the right buy for image generation, local LLMs, or fine-tuning? Real benchmarks, real verdict.
Apple Intelligence on the A19 Pro versus Galaxy AI on the Snapdragon 8 Gen 4. Which phone does more AI on-device, and which one keeps your data more private?
Llama 3 8B fonctionne étonnamment bien sur les téléphones Android 2026 - à une vitesse utilisable, hors ligne, sans coûts d'API. Voici comment l'installer sur un appareil Snapdragon 8 Gen 4.
Six ordinateurs portables que vous pouvez réellement acheter pour travailler sérieusement en ML/AI en 2026 - classés en fonction des performances réelles, des températures soutenues et de leur durée de vie. Nous avons choisi un grand gagnant.
Nous avons classé tous les GPU pertinents pour l'inférence LLM locale en 2026 - du $250 Arc B580 au $30,000 H200. De vrais jetons par seconde, de vrais plafonds de VRAM, de vraies recommandations.
The RTX 5090 is faster per token. The M4 Max holds models five times bigger. How the two compare across the AI workloads that matter in 2026, using published benchmarks and specs, and which one to buy.
De zéro à ingénieur IA : votre parcours d'apprentissage en 90 jours.
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Mise en place d'un premier système de gestion local avec ollama.
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