Google NotebookLM, qui n'était au départ qu'une expérience de recherche discrète, est devenu un outil d'étude et d'analyse alimenté par Gemini 3.5. Nous avons testé ses fonctionnalités de questions-réponses basées sur des sources, ses résumés audio et ses nouvelles fonctionnalités « agentiques » en les comparant à ChatGPT et à Perplexity.
Un guide pratique pour se lancer avec LM Studio en 2026 : installation sur tous les systèmes d'exploitation, choix des modèles et de la quantification, serveur intégré compatible avec OpenAI, et matériel réellement nécessaire.
Un guide pratique, axé sur le code, pour la mise en place d’un pipeline de génération augmentée par la recherche en 2026 — des représentations vectorielles et du découpage en segments au stockage vectoriel, en passant par le reclassement et la génération, avec les versions vérifiées des outils et des remarques sincères sur ce qui fonctionne réellement.
Les deux plus grands laboratoires chinois ont lancé leurs modèles phares à six semaines d'intervalle. DeepSeek V4 est un modèle open-weight et très bon marché ; Qwen3.7 Max est un modèle fermé, plus rapide et qui obtient des scores légèrement supérieurs. Nous les comparons sur les plans du codage, du raisonnement, de la prise en compte du contexte, de la vitesse et du coût.
Le navigateur Comet de Perplexity est désormais gratuit et multiplateforme. Nous nous penchons sur sa navigation « agentique », ses réponses intégrées, sa fiabilité dans la pratique et les risques liés à l'injection de prompts avant que vous ne l'adoptiez comme navigateur principal.
Un guide d’achat sans fioritures consacré aux machines compactes destinées aux LLM locaux en 2026 — le Mac mini d’Apple, le DGX Spark de NVIDIA, les boîtiers AMD Strix Halo et Intel — avec des caractéristiques techniques vérifiées, des prix et des chiffres de tokens par seconde, ainsi que des recommandations par cas d’utilisation.
Une comparaison pratique des huit frameworks d'agents IA qui méritent votre attention en 2026 : versions validées, atouts réels et recommandations claires par cas d'utilisation.
La nouvelle génération de cartes RTX 50 Super, dont on parle beaucoup, pourrait enfin offrir davantage de mémoire vidéo là où ça compte vraiment : 24 Go pour la 5080 Super et 18 Go pour la 5070 Super. Pour l'exécution de modèles de langage à grande échelle (LLM) en local, ce sont ces caractéristiques techniques qui font la différence. Voici un aperçu sans concession de la situation.
OpenCode est un agent de codage open source, indépendant de tout modèle, qui a détrôné Cursor en tête du classement 2026. Exécutez Claude, GPT, Gemini ou un modèle local depuis votre terminal : voici ce qui le distingue des autres.
La Vera Rubin de NVIDIA est la grande nouveauté de 2026 en matière de matériel d’IA : une plateforme à six puces qui, selon NVIDIA, permet de réduire les coûts d’inférence jusqu’à 10 fois par rapport à Blackwell. Voici en quoi elle consiste et pourquoi elle est importante, même si vous n’en possédez pas.
Hermes Desktop intègre l'agent Hermes auto-améliorant de Nous Research dans une application native s'installant en un seul clic : même mémoire, mêmes compétences et mêmes fournisseurs que l'interface en ligne de commande (CLI), sans avoir besoin d'un terminal. Voici ce qu'il fait.
Hermes Agent est un agent IA open source qui apprend au fur et à mesure de son fonctionnement : il développe ses compétences à partir de son expérience, conserve ses connaissances d'une session à l'autre et s'exécute sur un VPS $5 ou sur votre propre GPU. Voici ce qui le distingue des autres.
