DeepSeek V4-Pro vs Llama 4 Maverick — i due modelli open-weight più grandi del 2026 a confronto. Di seguito il confronto completo: specifiche tecniche, prezzi delle API, finestra di contesto, requisiti hardware per l’esecuzione locale e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale scegliere.
| Specifiche | DeepSeek V4-Pro | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Sviluppatore | DeepSeek | Meta |
| Tipo | LLM (MoE) | Multimodale (MoE) |
| Parametri | 1,6 trilioni totali / ~49 miliardi attivi (MoE) | 400 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 1 milione | 1 milione |
| Modalità | Testo → Testo | Testo, immagine → testo |
| Licenza | MIT (open) | Llama 4 Community (limitata all’UE) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Costo input ($/1 milione) | $0.435 | $0.15 |
| Costo output ($/1 milione) | $0.87 | $0.6 |
| VRAM (4 bit) | ~800 GB | ~240 GB |
| GPU minima (locale) | Server multi-GPU (es. 8× H100 80 GB) | Server multi-GPU |
| Data di rilascio | 2026-04 | 2025 |
Principali differenze
- Costo: Llama 4 Maverick è il 107% più economico rispetto a DeepSeek V4-Pro, in base al costo medio per token.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Esegui DeepSeek V4-Pro in locale: ~~800 GB a 4-bit (minimo: server multi-GPU, es. 8× H100 80 GB).
- Esegui Llama 4 Maverick in locale: ~~240 GB a 4 bit (server multi-GPU minimo).
Quale scegliere?
Scegli DeepSeek V4-Pro se si integra bene nel tuo stack esistente o se preferisci DeepSeek.
Scegli Llama 4 Maverick se desideri un costo per token più basso per carichi di lavoro ad alto volume.
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