Llama 4 Scout vs Llama 4 Maverick — Meta’s two Llama 4 variants compared. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Specifiche | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Sviluppatore | Meta | Meta |
| Tipo | Multimodale (MoE) | Multimodale (MoE) |
| Parametri | 109 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) | 400 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 10 milioni | 1 milione |
| Modalità | Testo, Immagine → Testo | Testo, Immagine → Testo |
| Licenza | Llama 4 Community (restrizioni UE) | Llama 4 Community (restrizioni UE) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Prezzo in ingresso ($/1 milione) | $0.1 | $0.15 |
| Prezzo in uscita ($/1 milione) | $0.3 | $0.6 |
| VRAM (4-bit) | ~65 GB | ~240 GB |
| GPU minima (locale) | H100 80 GB / Mac 128 GB | Server multi-GPU |
| Data di rilascio | 2025 | 2025 |
Principali differenze
- Costo: Llama 4 Scout is 75% cheaper than Llama 4 Maverick on a blended-token basis.
- Contesto: Llama 4 Scout wins on context window (10M vs 1M) — better for long documents, large codebases and big RAG inputs.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati localmente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le rispettive esigenze di VRAM qui sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Run Llama 4 Scout locally: ~~65 GB at 4-bit (min H100 80GB / Mac 128GB).
- Run Llama 4 Maverick locally: ~~240 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).
Quale scegliere?
Choose Llama 4 Scout if you want the lower per-token cost for high-volume workloads, or you need the larger context window.
Choose Llama 4 Maverick if it fits your existing stack or you prefer Meta.
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