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Llama 4 Scout contro Llama 4 Maverick: specifiche, prezzi e quale scegliere (2026)

Llama 4 Scout vs Llama 4 Maverick — I due varianti di Llama 4 di Meta a confronto. Di seguito trovi un confronto dettagliato: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.

SpecificheLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
SviluppatoreMetaMeta
TipoMultimodale (MoE)Multimodale (MoE)
Parametri109 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE)400 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE)
Finestra contestuale10 milioni1 milione
ModalitàTesto, immagine → testoTesto, immagine → testo
LicenzaLlama 4 Community (limitata all’UE)Llama 4 Community (limitata all’UE)
Pesi aperti✅ Yes✅ Yes
Costo input ($/1M)$0.1$0.15
Costo output ($/1M)$0.3$0.6
VRAM (4-bit)~65 GB~240 GB
GPU minima (locale)H100 80 GB / Mac 128 GBServer multi-GPU
Pubblicato20252025

Differenze principali

  • Costo: Llama 4 Scout è il 75% più economica di Llama 4 Maverick in termini di costo medio per token.
  • Contesto: Llama 4 Scout offre una finestra contestuale superiore (10 milioni contro 1 milione), risultando quindi più adatta per documenti lunghi, grandi codebase e input RAG estesi.
  • Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
  • Esegui Llama 4 Scout in locale: ~65 GB in quantizzazione 4-bit (GPU minima richiesta: H100 80 GB / Mac 128 GB).
  • Esegui Llama 4 Maverick in locale: ~~240 GB a 4 bit (server multi-GPU minimo).

Quale scegliere?

Seleziona Llama 4 Scout se desideri un costo inferiore per token in carichi di lavoro ad alto volume oppure hai bisogno di una finestra di contesto più ampia.

Scegli Llama 4 Maverick se si integra bene nel tuo stack esistente o se preferisci Meta.

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Tutte le specifiche e i prezzi sono aggiornati in tempo reale dal nostro Database di modelli IA e mantenuti aggiornati. Confronta uno qualsiasi dei due modelli con altri oppure stima la tua spesa mensile con i calcolatori gratuiti sopra indicati.

Scritto da Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan è il fondatore e redattore di Convly.ai. Ha creato e gestisce il database in tempo reale dei modelli IA del sito, il suo indice prezzo-prestazioni e i suoi calcolatori gratuiti per i requisiti di VRAM, i costi delle API e l'economia dell'auto-hosting. Scrive di prezzi dei modelli, risultati dei benchmark e dell'hardware necessario per eseguire modelli IA localmente, privilegiando sempre dati misurati rispetto alle affermazioni dei produttori.

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