DeepSeek V4-Pro vs Llama 4 Maverick — the two biggest open-weight models of 2026 compared. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Specifiche | DeepSeek V4-Pro | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Sviluppatore | DeepSeek | Meta |
| Tipo | LLM (MoE) | Multimodale (MoE) |
| Parametri | 1,6 trilioni totali / ~49 miliardi attivi (MoE) | 400 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 1 milione | 1 milione |
| Modalità | Testo → Testo | Testo, Immagine → Testo |
| Licenza | MIT (open) | Llama 4 Community (restrizioni UE) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Prezzo in ingresso ($/1M) | $0.435 | $0.15 |
| Prezzo in uscita ($/1M) | $0.87 | $0.6 |
| VRAM (4-bit) | ~800 GB | ~240 GB |
| GPU minima (locale) | Server multi-GPU (es. 8× H100 da 80 GB) | Server multi-GPU |
| Data di rilascio | 2026-04 | 2025 |
Differenze principali
- Costo: Llama 4 Maverick is 107% cheaper than DeepSeek V4-Pro on a blended-token basis.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati localmente o affinati. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Run DeepSeek V4-Pro locally: ~~800 GB at 4-bit (min Multi-GPU server (e.g. 8× H100 80GB)).
- Run Llama 4 Maverick locally: ~~240 GB at 4-bit (min Multi-GPU server).
Quale scegliere?
Choose DeepSeek V4-Pro if it fits your existing stack or you prefer DeepSeek.
Choose Llama 4 Maverick se desideri un costo più basso per token in carichi di lavoro ad alto volume.
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