Qwen3 32B vs Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Specifiche | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Sviluppatore | Alibaba | |
| Tipo | LLM (densa) | LLM (multimodale) |
| Parametri | 32 miliardi | 27B |
| Finestra contestuale | 128K | 128K |
| Modalità | Testo → Testo | Testo, immagine → testo |
| Licenza | Apache 2.0 (open) | Gemma (open) |
| Pesi aperti | ✅ Yes | ✅ Yes |
| Costo input ($/1M) | $0.08 | $0.08 |
| Costo output ($/1M) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4-bit) | ~20 GB | ~16 GB |
| GPU minima (locale) | RTX 4090 24 GB (Q4) | RTX 4080 16 GB / RTX 4090 |
| Pubblicato | 2025 | 2025 |
Differenze principali
- Costo: Gemma 3 27B è 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Esegui Qwen3 32B localmente: ~~20 GB in 4-bit (GPU minima: RTX 4090 24 GB (Q4)).
- Esegui Gemma 3 27B localmente: ~~16 GB a 4 bit (min. RTX 4080 16 GB / RTX 4090).
Quale scegliere?
Scegli Qwen3 32B se si integra bene con il tuo stack esistente o se preferisci Alibaba.
Scegli Gemma 3 da 27 miliardi di parametri se desideri un costo per token più basso per carichi di lavoro ad alto volume.
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