Llama 4 Scout vs Llama 4 Maverick — I due varianti di Llama 4 di Meta a confronto. Di seguito trovi un confronto dettagliato: specifiche tecniche, prezzi API, finestra contestuale, requisiti hardware locali e una raccomandazione chiara, basata sui dati, su quale modello scegliere.
| Specifiche | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| Sviluppatore | Meta | Meta |
| Tipo | Multimodale (MoE) | Multimodale (MoE) |
| Parametri | 109 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) | 400 miliardi totali / 17 miliardi attivi (MoE) |
| Finestra contestuale | 10 milioni | 1 milione |
| Modalità | Testo, immagine → testo | Testo, immagine → testo |
| Licenza | Llama 4 Community (limitata all’UE) | Llama 4 Community (limitata all’UE) |
| Pesi aperti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Costo input ($/1 milione) | $0.1 | $0.15 |
| Costo output ($/1 milione) | $0.3 | $0.6 |
| VRAM (4 bit) | ~65 GB | ~240 GB |
| GPU minima (locale) | H100 80 GB / Mac 128 GB | Server multi-GPU |
| Data di rilascio | 2025 | 2025 |
Principali differenze
- Costo: Llama 4 Scout è il 75% più economica di Llama 4 Maverick in termini di costo medio per token.
- Contesto: Llama 4 Scout offre una finestra contestuale superiore (10 milioni contro 1 milione), risultando quindi più adatta per documenti lunghi, grandi codebase e input RAG estesi.
- Apertura: entrambi hanno pesi aperti, quindi entrambi possono essere ospitati autonomamente o sottoposti a fine-tuning. Confronta le esigenze di VRAM indicate sopra per verificare quali modelli la tua GPU è in grado di eseguire.
- Esegui Llama 4 Scout in locale: ~65 GB in quantizzazione 4-bit (GPU minima richiesta: H100 80 GB / Mac 128 GB).
- Esegui Llama 4 Maverick in locale: ~~240 GB a 4 bit (server multi-GPU minimo).
Quale scegliere?
Seleziona Llama 4 Scout se desideri un costo inferiore per token in carichi di lavoro ad alto volume oppure hai bisogno di una finestra di contesto più ampia.
Scegli Llama 4 Maverick se si integra bene nel tuo stack esistente o se preferisci Meta.
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