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Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — Specifiche

Compilato da Mustafa Ihsan dalla documentazione pubblicata del fornitore · Ultimo aggiornamento

Sviluppatore Google DeepMind
Tipo Ragionamento / agenziale
Modalità Text, Image, Video, Audio, PDF → Text
Parametri Non divulgato
Finestra contestuale 1 milione
Output massimo 1M (long decode; 65K per risposta predefinita)
Licenza Proprietaria
Pesi aperti No
Pubblicato 2026-09
Prezzo dell’input $2.00 /1M
Prezzo dell’output $10.00 /1M
Provider API Gemini API (tier a pagamento), Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform)

Benchmark

Secondo Google DeepSWE v1.1 77.9%; AutomationBench 51.3% (#1); LVBench 91.7%; CWE-bench v1 68% (primo posto condiviso).

Pagina ufficiale →

Cos'è Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon è il modello frontier di Google DeepMind, annunciato il 30 settembre 2026 e aperto agli sviluppatori il 13 ottobre 2026. Secondo Google, è costruito per lavori lunghi e multi-step nell'ingegneria del software, lavori di conoscenza aziendale come diritto e finanza, e difesa della cybersecurity, e il suo limite di output sale a 1 milione di token da 64.000.

Al momento dell'annuncio era disponibile solo per i cyber defender affidabili attraverso il Fairwind Program. Da 13 ottobre è disponibile in generale sul tier a pagamento del Gemini API e su Google Cloud's Gemini Enterprise Agent Platform; non c'è un tier API gratuito. I sottoscrittori Google AI Pro e Ultra possono anche usarlo nell'app Gemini. La sua finestra di contesto è 1.048.576 token, condivisi tra input e output. In Gemini API una singola risposta restituisce fino a 65.536 token per impostazione predefinita, e long decode estende l'output verso il pieno 1M.

Prezzo: per pagina dei prezzi di Google, Argon costa un prezzo introduttivo di $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output fino al 30 novembre 2026, con input in cache a $0.10 (95% di sconto). Dal 1° dicembre 2026 il prezzo raddoppia a $4 / $20, e input in cache a $0.20. I token di thinking vengono fatturati come output, e le richieste Batch o Flex costano la metà della tariffa standard. Esegui i tuoi conteggi di token attraverso il Calcolatore dei costi delle API per l'IA prima di impegnarsi.

Google ha annunciato un modello più forte, Gemini 4 Carbon, il 28 ottobre 2026. Per ora Carbon è limitato ai cyber defender selezionati attraverso il Fairwind Program, e Google dice che verrà lanciato allo stesso prezzo introduttivo di Argon, quindi Argon rimane il modello Gemini più capace che gli sviluppatori possono chiamare. Una guida in linguaggio naturale: Gemini 4 Argon spiegato.

Gemini 4 Argon prezzi: costo API per 1M token

Input (per ogni milione di token)$2.00
Output (per ogni milione di token)$10.00
Rapporto output/input5×
Combinato (4:1 in:out)$3.60 per 1 milione di token

Quanto costa Gemini 4 Argon al mese

Spesa mensile reale con un mix input-to-output 4:1 — il rapporto effettivamente prodotto da un tipico carico di lavoro basato su chat o RAG.

Carico di lavoroToken/meseCosto/mese
Progetto secondario 1 milione in ingresso / 0,25 milioni in uscita $4.50
Piccolo team 20 milioni in ingresso / 5 milioni in uscita $90
Produzione 200 milioni in ingresso / 50 milioni in uscita $900

Calcola i tuoi numeri personalizzati nel Calcolatore dei costi delle API per l'IA.

Alternative più economiche a Gemini 4 Argon

ModelloCosto combinato ($/1 milione)Risparmi
Llama 3.1 8B aperta $0.0240 99% più economico
Mistral NeMo 12B aperta $0.0292 99% più economico
Gemma 3 4B aperta $0.0600 98% più economico

Domande frequenti

Quanto costa Gemini 4 Argon per 1M token?

Gemini 4 Argon costa $2.00 per 1M token di input e $10.00 per 1M token di output. Con un mix tipico 4:1 input-output che si assesta a circa $3.60 per 1M token.

Quanto costa Gemini 4 Argon al mese?

Un carico di lavoro per un piccolo team di 20M token di input e 5M di output al mese costa circa $90 su Gemini 4 Argon. Un progetto secondario (1M in / 0.25M out) costa grosso modo $4.50.

Qual è un'alternativa più economica a Gemini 4 Argon?

Llama 3.1 8B è il modello più economico nel nostro database a $0.0240 per 1M blended — circa il 99% meno caro di Gemini 4 Argon. I modelli più economici sono solitamente più piccoli, quindi testalo sul tuo compito prima di passare. È anche open-weight, quindi l'auto-hosting è un'opzione.

Posso eseguire Gemini 4 Argon localmente?

No. Gemini 4 Argon è un modello chiuso, solo API — i pesi non sono rilasciati, quindi non può essere auto-ospitato.

Perché Gemini 4 Argon addebita di più per l'output che per l'input?

I token di output vengono generati uno alla volta e non possono essere raggruppati come un prompt, quindi costano di più al provider per servire. Gemini 4 Argon addebita 5× di più per l'output, ed è per questo che i carichi di lavoro ricchi di prompt sono molto più economici da eseguire rispetto a quelli con generazione intensiva.

I prezzi indicati sono le tariffe ufficiali pubblicate per l'API principale del modello e vengono aggiornati man mano che i fornitori li modificano. Sconti per volumi elevati, elaborazione batch e input memorizzati nella cache non sono inclusi. Confronta tutti i modelli fianco a fianco nel database dei modelli AI o il Classifica LLM.

Confronta Gemini 4 Argon testa a testa

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