Gemini 4 Argon: il nuovo modello AI di frontiera di Google spiegato

Google ha annunciato Gemini 4 Argon, the first model of the Gemini 4 generation and the most capable model the company has described so far. It arrives in one of the busiest weeks of the year for AI launches: Anthropic released Claude Sonnet 5.5 on 28 September and OpenAI released GPT-6.1 Sol al suo DevDay il 29 settembre. Questa guida spiega cos'è Argon, cosa Google dice che possa fare, chi può usarlo e quanto costerà, in linguaggio semplice.

Cos'è Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon è un modello di ragionamento di grandi dimensioni di Google DeepMind. Nel suo annuncio, Google lo descrive come costruito «per sostenere il ragionamento profondo su flussi di lavoro complessi e a lungo termine» — in altre parole, lavori lunghi con molti passaggi, piuttosto che chat veloci di una sola domanda. Google nomina tre aree in cui è più forte:

• Ingegneria del software — scrivere, eseguire il debug e migrare grandi quantità di codice.
• Lavoro conoscitivo aziendale — ricerca professionale e redazione in campi come il diritto e la finanza.
• Difesa della cybersicurezza — trovare, controllare e correggere buchi di sicurezza nel software.

Google menciona anche forti capacità multimodali (comprensione di grafici, documenti e video lunghi) e scrittura creativa. Il nome segue lo stile di naming più recente di Google: «Argon» è il nome del modello all'interno della famiglia Gemini 4, proprio come OpenAI ora usa Astra, Sol e Luna per GPT-6.

Posso usare Gemini 4 Argon ora?

Non ancora, a meno che non lavori per una delle organizzazioni che Google ha invitato. Google afferma di adottare un «approccio graduale» a causa della capacità del modello:

1. Ora: un gruppo di difensori informatici selezionati ottiene l'accesso attraverso il Fairwind Program, e migliaia di dipendenti di Google usano già Argon internamente. Google afferma anche di partecipare al processo volontario del governo degli Stati Uniti per l'accesso ai modelli prima del rilascio.
2. Prossimo: Google afferma che rilascerà Argon «il prima possibile» agli sviluppatori, alle imprese e ai consumatori, a partire dai clienti API a pagamento e dai sottoscrittori di Google AI Ultra.
3. Successivamente: Google non ha detto quando, o se, Argon raggiungerà l'app gratuita di Gemini o i piani Google AI più economici.

Se ti stai chiedendo se valga la pena pagare per Ultra per ottenere l'accesso anticipato, la nostra guida Gemini è gratuito? Spiegati i piani Google AI Plus, Pro e Ultra illustra cosa include ogni piano oggi. Poiché non esiste ancora una data di rilascio pubblico, l'aggiornamento solo per Argon significherebbe pagare per qualcosa che potresti non ottenere per un po' di tempo.

Cos'è il Fairwind Program?

Fairwind è il programma di accesso anticipato di Google DeepMind per i difensori della cybersicurezza. Secondo la sua pagina del programma, è rivolto ai governi e alle autorità informatiche nazionali, agli operatori di infrastrutture critiche (come sanità, telecomunicazioni, energia e finanza), alle piattaforme tecnologiche di base e ai laboratori accademici. I membri devono utilizzare una protezione dell'accesso forte, inclusa l'autenticazione multi-fattore resistente al phishing, e possono fornire Argon solo ai loro team interni di sicurezza, risposta agli incidenti o penetration testing. Non è una lista d'attesa per gli utenti ordinari.

Cosa dice Google che Gemini 4 Argon possa fare

Risposte molto più lunghe: 1 milione di token in output

Il cambiamento più insolito è il limite di output. La maggior parte dei chatbot può elaborare molti testi ma può scrivere solo una quantità limitata in una sola volta. Google dice che Argon può produrre fino a 1 milione di token in una singola risposta, rispetto ai 64.000 dei modelli precedenti. (Un token è un frammento di testo grosso modo tre quarti di una parola, quindi un milione di token equivale a diversi romanzi lunghi.) L'argomento di Google è che quando il modello ha spazio per «pensare profondamente e generare centinaia di migliaia di token» in una sola esecuzione, può risolvere problemi difficili in una volta sola invece di fermarsi a metà.

Per gli utenti comuni questo importa meno di quanto sembri: nessuno vuole una risposta di un milione di parole a una domanda. Importa per i lavori automatizzati lunghi, come riscrivere una grande base di codice o produrre un rapporto di ricerca completo con tutti i calcoli.

Programmazione

Google riferisce che Argon stabilisce un nuovo state of the art su DeepSWE v1.1, una prova di compiti lunghi di ingegneria del software nel mondo reale, con 77.9%. Fornisce anche esempi di come Google lo utilizza internamente:

• Gli agenti Argon stanno spostando codice C e C++ nel linguaggio Rust, sicuro per la memoria, in tutta Google, da librerie di decine di migliaia di righe fino a più di 800.000 righe per il kernel Fuchsia Zircon. Google dice che questi riscritture sono ancora in fase di audit e revisione prima di raggiungere la produzione.
• Per libgav1, il decoder video open-source di Google, Argon ha riscritto 32.000 righe di codice di basso livello in una versione Rust esistente; Google dice che il risultato funziona 2,7 volte più veloce di quella versione Rust con output video identico.
• Un team di agenti Argon ha analizzato l'utilizzo della memoria nei data center di Google e ha applicato ottimizzazioni che secondo Google hanno liberato più di 300 TiB di memoria.

Ufficio e lavoro professionale

Google dice che Argon è il modello leader su Vals Index, che pesa i risultati in finanza, codifica, legge e lavoro fiscale in base alla quota di ogni settore dell'economia statunitense, e che è primo su AutomationBench, una prova di flussi di lavoro aziendali multi-step, con 51.3%. Riferisce inoltre risultati superiori su Vals Finance Agent v2 e Harvey's Legal Agent Benchmark.

Comprensione di video e documenti

Su LVBench, che testa la comprensione di video lunghi, Google riferisce uno state-of-the-art 91.7%. Google dice che Argon può analizzare grafici professionali, estrarre dettagli da video lunghi e agire su una serie di documenti.

Sicurezza informatica

Questo è dove Google pone il maggiore enfasi. Dice che Argon può «individuare, convalidare e correggere autonomamente vulnerabilità critiche nel software». I numeri pubblicati da Google:

Test (come riportato da Google)	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash Cyber
CWE-bench v1 (correzione di vulnerabilità)	68% (in parità al primo posto)	—
Scoperta di vulnerabilità nel mondo reale	85.8%	71.0%
Benchmark del test di penetrazione Wiz	70.9%	58.2%

Google dice anche che la società di sicurezza Wiz ha utilizzato Argon nel suo programma gratuito Scan for Good e ha scoperto una vulnerabilità critica in software sanitario utilizzato da ospedali, una che «i modelli frontier precedenti avevano mancato». Per i defender di fiducia e i suoi team, Google dice che sta rilasciando Argon senza le sue solite protezioni cyber.

Come sempre, questi sono dati che l'azienda ha scelto di pubblicare sul suo modello. I test indipendenti mostreranno come Argon si confronta una volta che più persone potranno usarlo.

Quanto costerà Gemini 4 Argon?

Per gli sviluppatori che utilizzano l'API, Google ha annunciato un prezzo introduttivo di 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con input in cache il 95% più economico. Una volta terminato il periodo introduttivo, il prezzo diventa 4 dollari per input e 20 per output. Google non ha detto per quanto durerà il periodo introduttivo.

At the introductory rate, Argon costs the same as two other models released the same week — OpenAI’s GPT-6.1 Sol and Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 — and at the full rate it matches Claude Opus 5.5. Tutti e tre sono confrontati fianco a fianco in Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5. Per vedere quanto costerebbe un carico di lavoro reale, prova il Calcolatore dei costi delle API per l'IA o sfoglia i prezzi in Database di modelli IA.

Per i consumatori, i prezzi dipenderanno da quale piano Google AI include Argon. Finora Google ha solo detto che il piano Ultra sarà tra i primi.

Sicurezza: perché Google lo tiene nascosto

Google dedica una gran parte dell'annuncio alla sicurezza, il che spiega il lento rilascio. Dice che sta rafforzando le protezioni in quattro aree prima del rilascio ampio:

• Abuso: Argon è progettato per rifiutare aiuto in attacchi cyber, chimici, biologici, radiologici e nucleari pur consentendo la ricerca legittima. Google dice che ora monitora anche l'attività interna del modello per individuare abusi.
• Prompt injection: attacchi in cui istruzioni nascoste in una pagina web o documento cercano di dirottare l'IA. Google chiama Argon il suo modello più resistente finora e dice che è leader nel benchmark di prompt injection indiretto di Gray Swan.
• Disallineamento: sistemi che controllano il ragionamento e le azioni di Argon e lo fermano se tenta di andare oltre ciò che l'utente ha chiesto.
• Ambienti di test induriti: sandbox sigillate per l'addestramento e la valutazione rischiosi.

Questa cautela rispecchia l'umore più generale questa settimana: OpenAI ha detto che non avrebbe rilasciato GPT-6.1 Astra dopo che i test di sicurezza interni hanno sollevato preoccupazioni (il nostro rapporto), e ha invece rilasciato il più piccolo GPT-6.1 Sol.

Cosa significa Gemini 4 Argon per gli utenti ordinari di Gemini

• Se utilizzi l'app Gemini gratuita: nulla cambia oggi. Google non ha annunciato Argon per gli utenti gratuiti.
• Se paghi per Google AI Ultra: sei il primo in lista per l'accesso consumer, ma non c'è ancora una data. Controlla il menu dei modelli nell'app Gemini.
• Se sviluppi app su Gemini: i clienti API a pagamento sono anch'essi in coda prioritaria. Il prezzo di lancio è interessante per un modello frontier, ma prevedi un budget più alto dopo il periodo introduttivo.
• Se vuoi semplicemente l'IA migliore oggi: Argon non è ancora un'opzione. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol e Gemini 3.8 Flash sono tutti disponibili adesso. Nuovo a Gemini? Inizia con la nostra guida per principianti su Gemini.

Domande frequenti

Quando è stato rilasciato Gemini 4 Argon?

Google lo ha annunciato il 30 settembre 2026. In quella data è stato reso disponibile solo ai difensori informatici selezionati attraverso il Fairwind Program; il rilascio pubblico non ha ancora una data.

Gemini 4 Argon è gratuito?

Non è stato annunciato alcun accesso gratuito. Google afferma che il lancio inizierà con i clienti API a pagamento e i sottoscrittori di Google AI Ultra.

Quanto costa l'API di Gemini 4 Argon?

Il prezzo introduttivo è di 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, con input memorizzato nella cache al 95% di sconto. Dopo il periodo introduttivo sale a 4 e 20 dollari.

Cosa ha di speciale Gemini 4 Argon?

Secondo Google: un limite di output di 1 milione di token (in aumento da 64.000), una percentuale all'avanguardia del 77,9% nel test di programmazione DeepSWE v1.1, primo posto su AutomationBench (51,3%) e sull'Indice Vals, e forti capacità di difesa della cybersicurezza.

Gemini 4 Argon è migliore di GPT-6.1 Sol o Claude Sonnet 5.5?

Sui test che Google ha scelto, Argon ottiene i punteggi più alti, ma ogni azienda riporta diversi benchmark in diverse condizioni, quindi i numeri non possono essere paragonati direttamente. Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol hanno un grande vantaggio: puoi usarli oggi.

Cos'è Gemini 3.8 Flash Cyber?

È il modello Google precedente costruito per il lavoro di cybersecurity, che Google utilizza come punto di riferimento per i risultati di sicurezza di Argon.