GPT-6 Luna — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| Desenvolvedor | OpenAI |
|---|---|
| Tipo | LLM |
| Modalidade | Texto, visão |
| Parâmetros | Não divulgado |
| Janela de contexto | 1,05 milhão |
| Saída máxima | 128K |
| Licença | Proprietário |
| Pesos abertos | Não |
| Lançado | 2026-09 |
| Preço da entrada | $0.10 /1M |
| Preço da saída | $0.50 /1M |
| Provedores de API | API da OpenAI |
Benchmarks
| OpenAI-reported | DeepSWE v1.1 (max) 66.6% |
|---|
What is GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna is the cheapest and fastest model in OpenAI’s GPT-6 family, released on 22 September 2026 with GPT-6 Sol. OpenAI diz that at higher effort levels it matches GPT-5.6 Sol on factuality at about a hundredth of the cost, and that at max effort it scores 66.6% on DeepSWE v1.1.
API pricing is $0.10 per million input tokens and $0.50 output (GPT-5.6 Luna: $0.20 / $1.20), with cached input at $0.01. OpenAI’s developer documentation lists a 1,050,000-token context window, up to 128,000 output tokens, text and image input, and a knowledge cutoff of 18 May 2026. Free and Go ChatGPT users can use Luna in the ChatGPT desktop app.
GPT-6 Luna pricing: API cost per 1M tokens
| Entrada (por 1 milhão de tokens) | $0.100 |
|---|---|
| Saída (por 1 milhão de tokens) | $0.500 |
| Razão saída/entrada | 5× |
| Misturada (4:1 entrada:saída) | $0.180 por 1 milhão de tokens |
What GPT-6 Luna costs per month
Gasto mensal real com uma proporção de entrada para saída de 4:1 — a razão efetivamente gerada por cargas de trabalho típicas de chat ou RAG.
| Carga de trabalho | Tokens/mês | Custo por mês |
|---|---|---|
| Projeto paralelo | 1 milhão de tokens de entrada / 0,25 milhão de tokens de saída | $0.23 |
| Equipe pequena | 20 milhões de tokens de entrada / 5 milhões de tokens de saída | $4.50 |
| Produção | 200 milhões de tokens de entrada / 50 milhões de tokens de saída | $45 |
Calcule seus próprios números na Calculadora de custos de API de IA.
Cheaper alternatives to GPT-6 Luna
| Modelo | Custo médio ponderado por US$ 1 milhão | Você economiza |
|---|---|---|
| Mistral 7B aberta | $0.0220 | 88% cheaper |
| Llama 3.1 8B aberta | $0.0220 | 88% cheaper |
| Mistral NeMo 12B aberta | $0.0240 | 87% cheaper |
Perguntas frequentes
How much does GPT-6 Luna cost per 1M tokens?
GPT-6 Luna costs $0.100 per 1M input tokens and $0.500 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.180 per 1M tokens.
How much does GPT-6 Luna cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $4.50 on GPT-6 Luna. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.23.
What is a cheaper alternative to GPT-6 Luna?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 88% less than GPT-6 Luna. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6 Luna locally?
No. GPT-6 Luna is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6 Luna charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6 Luna charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Os preços correspondem às tarifas listadas oficialmente para a API principal do modelo e são revisados conforme os provedores os atualizam. Descontos por volume, processamento em lote ou entradas em cache não estão incluídos. Compare todos os modelos lado a lado na Banco de dados de modelos de IA ou o Ranking de LLMs.