Estudo original da Convly · Atualizado em 2026
Confrontamos os preços ao vivo das APIs de 30 dos principais modelos de IA com o Índice de Inteligência Artificial Independente da Artificial Analysis para responder a uma única pergunta: qual modelo oferece mais inteligência por dólar? A resposta desafia a máxima 'você obtém o que paga'.
Os preços dos modelos de IA em 2026 abrangem uma faixa surpreendente — contudo, o modelo mais caro está longe de ser 100 vezes mais inteligente que o mais barato. Combinamos os preços ao vivo em nosso Banco de dados de modelos de IA com o independente Índice de Inteligência Artificial da Artificial Analysis para responder a uma única pergunta: qual modelo oferece mais inteligência por dólar? A resposta desafia a suposição de que você obtém exatamente o que paga.
Principais conclusões
- Diferença de preço de 114×. Em termos de custo combinado, os modelos de ponta disponíveis por API variam de aproximadamente US$ 0,18 a US$ 20 por milhão de tokens.
- Valor ≠ preço. Os modelos capazes mais baratos entregam 30–40× mais inteligência por dólar do que os modelos de ponta mais caros.
- DeepSeek V4-Flash oferece aproximadamente 67% da inteligência medida do Claude Opus 4.8 a cerca de 1,8% do custo.
- Pagar o preço máximo garante apenas os últimos pontos de capacidade — não uma inteligência proporcional.
- Para a maioria das cargas de trabalho, um modelo de médio porte ou de código aberto é a escolha racional padrão; reserve os modelos de ponta apenas para as tarefas mais difíceis.
Atualização — julho de 2026: agora um modelo aberto lidera a classificação
Desde que este estudo foi publicado, a Moonshot lançou Kimi K3 (16 de julho de 2026) — uma mistura especialista de pesos abertos com 2,8 trilhões de parâmetros, obtendo 57 no Índice de Inteligência Artificial da Artificial Analysis, superando ligeiramente o Claude Opus 4.8 (55,7). Trata-se do primeiro modelo de pesos abertos a superar um modelo-chave ocidental de ponta, e, a US$ 3/US$ 15 por 1 milhão de tokens, entrega aproximadamente 1,7× mais inteligência por dólar do que o Opus 4.8.
No entanto, isso não altera a diferença de custo combinado destacada acima: o K3 ocupa uma posição intermediária na classificação de valor, com 6,3 pontos de inteligência por dólar combinado. GLM 5.2 ainda entrega cerca de 2,8× mais capacidade por dólar, e o DeepSeek V4-Flash, aproximadamente 30× mais. A era dos modelos chineses ultraeconômicos também parece estar chegando ao fim — o K3 custa cerca de 3× mais que seu próprio antecessor. Análise completa: Explicação sobre o Kimi K3 · K3 vs Opus 4.8.
Como fizemos a medição
- Preços — preços ao vivo de entrada/saída pela API (por 1 milhão de tokens) da Convly Banco de dados de modelos de IA.
- Custo combinado — uma proporção de 3:1 entre tokens de entrada e saída (típica do tráfego real em APIs):
custo combinado = (3 × entrada + saída) ÷ 4. Isso torna modelos com entrada barata, mas saída cara, diretamente comparáveis. - Desempenho — o Índice de Inteligência Artificial Analysis (um índice composto que abrange raciocínio, programação, matemática e conhecimento), utilizado apenas quando uma pontuação atual está publicada para o modelo exato.
- Valor — Índice de Inteligência ÷ custo combinado.
Índice de custo combinado 2026
| Modelo | Entrada: US$ por 1 milhão | Saída: US$ por 1 milhão | Custo médio ponderado por US$ 1 milhão |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.14 | $0.28 | $0.18 |
| DeepSeek V4-Pro | $0.435 | $0.87 | $0.54 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $2.00 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | $3.38 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $4.50 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $6.00 |
| Claude Opus 4.8 | $5.00 | $25.00 | $10.00 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | $11.25 |
| Claude Fable 5 | $10.00 | $50.00 | $20.00 |
A diferença é o ponto central da história: Claude Fable 5 custa 114× mais por token combinado do que o DeepSeek V4-Flash. Quer obter seus próprios números? Experimente nossa Calculadora de custos de API de IA.
Inteligência por dólar — classificação de valor
Agora dividimos a capacidade pelo custo. Usando o Índice de Inteligência Artificial Analysis (quanto maior, mais capaz) em comparação com o custo combinado, para os modelos com pontuação atual publicada:
| Modelo | Índice de Inteligência | Custo médio ponderado por US$ 1 milhão | Inteligência por dólar |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | 37.4 | $0.18 | ≈ 208 |
| Claude Opus 4.8 | 55.7 | $10.00 | ≈ 5,6 |
| GPT-5.5 | 54.8 | $11.25 | ≈ 4,9 |
O achado é contundente: DeepSeek V4-Flash entrega aproximadamente 37× mais inteligência por dólar do que Claude Opus 4.8 — embora ainda obtenha cerca de dois terços da inteligência bruta do Opus. O prêmio dos modelos de ponta é real, mas em termos de capacidade é pequeno; em termos de preço é enorme.
O que isso significa para você
- O prêmio dos modelos de ponta compra os últimos pontos, não uma inteligência proporcional. Você paga 30–40× mais pelos aproximadamente últimos terços de capacidade.
- Para produção em grande volume — chat, classificação, extração, RAG — um modelo barato ou aberto é a escolha racional padrão.
- Reserve os modelos de ponta (Opus 4.8, GPT-5.5, Fable 5) para as tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agêntico de longo prazo, nas quais os últimos pontos realmente importam.
- Hospedar localmente modelos de pesos abertos muda totalmente os cálculos — seu custo passa a ser o hardware e a energia elétrica, não por token. Consulte nossa Calculadora de VRAM para verificar quais modelos você consegue executar localmente.
Reservas
O Índice de Inteligência é apenas um indicador composto — sua tarefa pode atribuir pesos diferentes à programação, ao contexto longo ou à multimodalidade, e os modelos de ponta lideram com maior vantagem nas tarefas agênticas mais difíceis. Os preços também mudam, e descontos por cache ou processamento em lote podem reduzir suas despesas reais em 50–90%. Trate esta análise como um mapa orientador de valores, não como um veredito definitivo para todas as cargas de trabalho.
Conclusão
Em 2026, a frase «você obtém o que paga» simplesmente não se aplica às APIs de IA. Os modelos capazes mais baratos entregam a grande maioria da inteligência de ponta por uma fração mínima do custo. Escolha o modelo adequado à tarefa — e calcule seu próprio uso com nossa calculadora de custos antes de se comprometer.
Fontes: Índice de Inteligência Artificial Analysis (pontuações de inteligência); base de dados de modelos da Convly AI (preços). Valores atualizados até junho de 2026.
Baixe os dados — gratuitos e abertos (licença CC-BY-4.0)
O conjunto completo de dados com 30 modelos (preços, especificações, pontuações de inteligência e índices de valor) está aberto para qualquer pessoa analisar ou republicar com atribuição:
Cite ou republice este estudo
Livre para citar, reproduzir ou incorporar com um link de volta. Crédito sugerido:
'O Índice de Preço/Desempenho de IA 2026', Convly — https://convly.ai/ai-price-performance-index-2026/
Resultado principal para referência: uma diferença de custo combinado de 114× separa o modelo de IA capaz mais barato (US$ 0,18 por 1 milhão de tokens) do mais caro (US$ 20 por 1 milhão de tokens), mas o modelo com melhor custo-benefício entrega aproximadamente 37× mais inteligência por dólar do modelo de ponta mais caro, mantendo ainda cerca de dois terços de sua inteligência bruta. Jornalistas e pesquisadores: os dados subjacentes podem ser baixados acima, e ficamos felizes em compartilhar a metodologia completa ou um gráfico em alta resolução mediante solicitação.
Obtenha os números antes de todos os outros
Um e-mail por semana: quais modelos de IA mudaram de preço, o que os novos benchmarks realmente mediram e qual GPU vale a pena comprar. Sem exageros, sem conteúdo supérfluo.
Grátis. Cancelamento em um clique. Nunca vendemos nem compartilhamos seu endereço.