- Gemini 4 Argon é o novo modelo de IA de fronteira do Google, anunciado em 30 de setembro de 2026. Google o chama de início de sua «próxima era de inteligência frontier».
- Você ainda não pode usá-lo. Por enquanto está aberto apenas para defensores de cibersegurança selecionados através do Fairwind Program do Google DeepMind e para a própria equipe do Google. O acesso mais amplo começará com clientes pagos de API e assinantes do Google AI Ultra; Google não informou uma data.
- Números principais: pode escrever até 1 milhão de tokens em uma resposta (acima dos 64.000), e Google relata um resultado recorde de 77.9% no DeepSWE v1.1, um teste de engenharia de software.
- Preço de lançamento para desenvolvedores: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, aumentando para $4 / $20 após um período introdutório.
Google anunciou Gemini 4 Argon, o primeiro modelo da geração Gemini 4 e o modelo mais capaz que a empresa descreveu até agora. Ele chega em uma das semanas mais movimentadas do ano para lançamentos de IA: Anthropic lançou Claude Sonnet 5.5 em 28 de setembro e OpenAI lançou GPT-6.1 Sol em seu DevDay em 29 de setembro. Este guia explica o que é Argon, o que Google diz que pode fazer, quem pode usá-lo e quanto custará, em linguagem clara.
O que é Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon é um modelo de raciocínio amplo do Google DeepMind. Em seu anúncio, Google o descreve como construído «para sustentar raciocínio profundo em fluxos de trabalho complexos e de longo horizonte» — em outras palavras, tarefas longas com muitas etapas, em vez de chats rápidos com uma única pergunta. Google menciona três áreas onde é mais forte:
- Engenharia de software — escrita, depuração e migração de grandes quantidades de código.
- Trabalho de conhecimento empresarial — pesquisa profissional e redação em campos como direito e finanças.
- Defesa cibernética — encontrar, verificar e corrigir brechas de segurança em software.
Google também menciona habilidades multimodais robustas (compreensão de gráficos, documentos e vídeos longos) e escrita criativa. O nome segue o estilo de nomenclatura mais novo do Google: «Argon» é o nome do modelo dentro da família Gemini 4, assim como OpenAI agora usa Astra, Sol e Luna para GPT-6.
Posso usar Gemini 4 Argon agora?
Ainda não, a menos que você trabalhe para uma das organizações que Google convidou. Google diz que está adotando uma «abordagem faseada» por causa de como o modelo é capaz:
- Agora: um grupo de defensores cibernéticos confiáveis recebe acesso através do Fairwind Program, e milhares de funcionários do Google já usam Argon internamente. Google diz que também está participando do processo voluntário do governo dos EUA para acesso a modelos pré-lançamento.
- Próximo passo: Google diz que lançará Argon «assim que possível» para desenvolvedores, empresas e consumidores, começando com clientes pagos de API e assinantes do Google AI Ultra.
- Mais tarde: Google não informou quando, ou se, Argon chegará ao aplicativo Gemini gratuito ou aos planos do Google AI mais baratos.
Se você está se perguntando se vale a pena pagar por Ultra para obter acesso antecipado, nosso guia Gemini é gratuito? Planos Google AI Plus, Pro e Ultra explicados cobre o que cada plano inclui hoje. Como ainda não há data de lançamento público, atualizar apenas para Argon significa pagar por algo que você pode não obter por um tempo.
O que é o Fairwind Program?
Fairwind é o programa de acesso antecipado do Google DeepMind para defensores de cibersegurança. Segundo sua página do programa, visa governos e autoridades cibernéticas nacionais, operadores de infraestrutura crítica (como saúde, telecomunicações, energia e finanças), plataformas de tecnologia central e laboratórios acadêmicos. Os membros devem usar proteção de login forte, incluindo autenticação multifator resistente a phishing, e podem fornecer Argon apenas para suas equipes internas de segurança, resposta a incidentes ou testes de penetração. Não é uma lista de espera para usuários comuns.
O que Google diz que Gemini 4 Argon pode fazer
Respostas muito mais longas: 1 milhão de tokens de saída
A mudança mais inusitada é a limite de saída. A maioria dos chatbots consegue processar muito texto, mas só consegue escrever uma quantidade limitada de volta de uma vez. Google diz que Argon consegue produzir até 1 milhão de tokens em uma única resposta, ante 64.000 para modelos anteriores. (Um token é um pedaço de texto com aproximadamente três quartos de uma palavra, então um milhão de tokens equivale a vários romances longos.) O argumento do Google é que quando o modelo tem espaço para «pensar profundamente e gerar centenas de milhares de tokens» em uma execução, consegue resolver problemas difíceis de uma vez em vez de parar no meio.
Para usuários do dia a dia, isso importa menos do que parece: ninguém quer uma resposta com um milhão de palavras para uma pergunta. Importa para trabalhos automatizados longos, como reescrever uma base de código grande ou produzir um relatório de pesquisa completo com todos os seus cálculos.
Programação
Google relata que Argon estabelece um novo estado da arte em DeepSWE v1.1, um teste de tarefas longas e reais de engenharia de software, com 77.9%. Também fornece exemplos de como o Google o usa internamente:
- Agentes Argon estão movendo código C e C++ para a linguagem Rust, segura em termos de memória, em todo o Google, desde bibliotecas de dezenas de milhares de linhas até mais de 800.000 linhas para o kernel Fuchsia Zircon. Google diz que essas reescritas ainda estão sendo auditadas e revisadas antes de chegar à produção.
- Para libgav1, o decodificador de vídeo de código aberto do Google, Argon reescreveu 32.000 linhas de código de baixo nível em uma versão Rust existente; Google diz que o resultado funciona 2,7 vezes mais rápido que essa versão Rust com saída de vídeo idêntica.
- Uma equipe de agentes Argon analisou o uso de memória nos data centres do Google e aplicou otimizações que, segundo o Google, liberaram mais de 300 TiB de memória.
Trabalho de escritório e profissional
Google diz que Argon é o modelo líder no Vals Index, que pondera resultados em finanças, codificação, direito e trabalho fiscal pela participação de cada setor na economia dos EUA, e que se classifica em primeiro lugar no AutomationBench, um teste de fluxos de trabalho comerciais multi-etapas, com 51.3%. Também relata resultados líderes em Vals Finance Agent v2 e Legal Agent Benchmark do Harvey.
Compreensão de vídeo e documentos
Em LVBench, que testa a compreensão de vídeos longos, Google relata uma 91.7%. O Google diz que Argon pode analisar gráficos profissionais, destacar detalhes de vídeos longos e agir em uma série de documentos.
Cibersegurança
Google diz que Argon consegue analisar gráficos profissionais, destacar detalhes de vídeos longos e agir sobre uma série de documentos. Aqui é onde o Google coloca a maior ênfase. Diz que Argon consegue «encontrar, validar e corrigir automaticamente vulnerabilidades críticas de software». Os números que Google publicou:
| Teste (conforme relatado pelo Google) | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash Cyber |
|---|---|---|
| CWE-bench v1 (corrigindo vulnerabilidades) | 68% (empatado em primeiro) | — |
| Descoberta de vulnerabilidade no mundo real | 85.8% | 71.0% |
| Benchmark de teste de penetração Wiz | 70.9% | 58.2% |
Google também diz que a empresa de segurança Wiz usou Argon em seu programa Scan for Good gratuito e encontrou uma vulnerabilidade crítica em software de saúde usado por hospitais, uma que «modelos de fronteira anteriores haviam perdido». Para defensores confiáveis e suas próprias equipes, Google diz que está lançando Argon sem seus guardrails cibernéticos usuais.
Como sempre, esses são números que a empresa escolheu publicar sobre seu próprio modelo. Testes independentes mostrarão como Argon se compara assim que mais pessoas puderem usá-lo.
Quanto custará Gemini 4 Argon?
Para desenvolvedores usando a API, Google anunciou um preço introdutório de $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache 95% mais barata. Após o período introdutório terminar, o preço se torna $4 entrada e $20 saída. Google não informou quanto tempo dura o período introdutório.
Com a taxa introdutória, Argon custa o mesmo que dois outros modelos lançados na mesma semana — o GPT-6.1 Sol e do Anthropic Claude Sonnet 5.5 — e com a taxa completa corresponde Claude Opus 5.5se iguala a Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5. Para ver qual seria o custo de uma carga de trabalho real, tente a Calculadora de custos de API de IA ou navegue pelos preços em Banco de dados de modelos de IA.
Para consumidores, o preço dependerá de qual plano Google AI inclui Argon. Até agora, Google apenas disse que o plano Ultra estará entre os primeiros.
Segurança: por que Google está mantendo-o restrito
Google dedica grande parte do anúncio à segurança, o que explica o lançamento gradual. A empresa diz que está fortalecendo proteções em quatro áreas antes do lançamento amplo:
- Uso indevido: Argon foi projetado para recusar ajuda com ataques cibernéticos, químicos, biológicos, radiológicos e nucleares, enquanto ainda permite pesquisa legítima. Google diz que agora também monitora a atividade interna do modelo para detectar uso indevido.
- Injeção de prompt: ataques onde instruções ocultas em uma página da web ou documento tentam sequestrar a IA. Google chama Argon de seu modelo mais resistente até agora e diz que lidera o benchmark de injeção de prompt indireto do Gray Swan.
- Desalinhamento: sistemas que monitoram o raciocínio e as ações de Argon e o interrompem se ele tentar ir além do que o usuário pediu.
- Ambientes de teste endurecidos: sandboxes selados para treinamento e avaliação arriscados.
Essa cautela corresponde ao clima mais amplo desta semana: OpenAI disse que não lançaria GPT-6.1 Astra após testes internos de segurança levantarem preocupações (nosso relatório), e lançou o GPT-6.1 Sol, menor, em seu lugar.
O que Gemini 4 Argon significa para usuários de Gemini do dia a dia
- Se você usa o aplicativo Gemini gratuito: nada muda hoje. Google não anunciou Argon para usuários gratuitos.
- Se você paga por Google AI Ultra: você está primeiro na fila para acesso de consumidor, mas não há data ainda. Fique de olho no menu de modelos no aplicativo Gemini.
- Se você cria aplicativos no Gemini: clientes de API pagos também estão no início da fila. O preço de lançamento é atrativo para um modelo de fronteira, mas orce para o preço mais alto após o período introdutório.
- Se você quer apenas a melhor IA hoje: Argon ainda não é uma opção. Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol e Gemini 3.8 Flash estão todos disponíveis agora. Novo no Gemini? Comece com nosso guia para iniciantes do Gemini.
Perguntas frequentes
Quando foi lançado o Gemini 4 Argon?
Google anunciou em 30 de setembro de 2026. Nessa data foi disponibilizado apenas para defensores cibernéticos confiáveis através do Fairwind Program; o lançamento público ainda não tem data marcada.
Gemini 4 Argon é gratuito?
Nenhum acesso gratuito foi anunciado. Google diz que o lançamento começará com clientes pagos de API e assinantes do Google AI Ultra.
Quanto custa a API do Gemini 4 Argon?
O preço introdutório é $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache com 95% de desconto. Após o período introdutório sobe para $4 e $20.
O que é especial no Gemini 4 Argon?
Segundo Google: um limite de saída de 1 milhão de tokens (acima dos 64.000), um resultado de ponta de 77.9% no teste de programação DeepSWE v1.1, primeiro lugar no AutomationBench (51.3%) e no Vals Index, e habilidades robustas de defesa cibernética.
Gemini 4 Argon é melhor que GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5?
Nos testes que Google escolheu, Argon registra as maiores pontuações, mas cada empresa relata diferentes benchmarks em diferentes configurações, então os números não podem ser alinhados diretamente. Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol têm uma grande vantagem: você pode usá-los hoje.
O que é Gemini 3.8 Flash Cyber?
É o modelo anterior do Google construído para trabalhos de cibersegurança, que Google usa como ponto de comparação para os resultados de segurança do Argon.