GPT-6.1 Terra — Specifications
Compilado por Mustafa Ihsan da documentação publicada pelo fornecedor · Última atualização
| Desenvolvedor | OpenAI |
|---|---|
| Tipo | Raciocínio / agente |
| Modalidade | Texto, visão |
| Parâmetros | Não divulgado |
| Janela de contexto | 1,05 milhão |
| Saída máxima | 128K |
| Licença | Proprietário |
| Pesos abertos | Não |
| Lançado | 2026-10 |
| Preço da entrada | $1.00 /1M |
| Preço da saída | $5.00 /1M |
| Provedores de API | OpenAI API, Microsoft Azure, AWS Bedrock |
Benchmarks
| OpenAI-reported | Terminal-Bench 4.0 50.3% at max reasoning effort (GPT-5.6 Terra: 21.5%). |
|---|
What is GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra is OpenAI’s fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing, released on 26 October 2026 and listed among the four flagship models on OpenAI’s API. Segundo a OpenAI, it is a significant step up from GPT-5.6 Terra, and its standard API prices are 50% lower than those of GPT-5.6 Terra and GPT-6.1 Sol. The model page lists a 1,050,000-token context window, up to 922,000 input tokens, up to 128,000 output tokens, text and image input, a 1 June 2026 knowledge cutoff and reasoning effort from none to max (default medium).
Standard pricing is $1 per million input tokens, $0.05 for cached input and $5 per million output tokens. Prompts above 272K input tokens are billed for the full request at $2, $0.10 and $7.50. Batch and Flex cost half the Standard rates ($0.50 / $0.025 / $2.50, or $1 input and $3.75 output at long context), Fast mode costs double, and regional processing adds 10% where available (see OpenAI).
OpenAI made it available to Plus, Pro, Enterprise and Edu users in ChatGPT Work and Codex; its release notes say it is not offered in Chat. Developers call it as gpt-6.1-terra in the OpenAI API, and Amazon Bedrock and Microsoft Foundry list it; Google Cloud access is a private preview that has to be requested. OpenAI says GPT-6.1 Sol ($2 / $10) and GPT-6 Astra remain the better choice for the most complex coding, while GPT-6 Luna is its most efficient model for high-volume tasks. Estimate a monthly bill with the Calculadora de custos de API de IA.
GPT-6.1 Terra pricing: API cost per 1M tokens
| Entrada (por 1 milhão de tokens) | $1.00 |
|---|---|
| Saída (por 1 milhão de tokens) | $5.00 |
| Razão saída/entrada | 5× |
| Misturada (4:1 entrada:saída) | $1.80 por 1 milhão de tokens |
What GPT-6.1 Terra costs per month
Gasto mensal real com uma proporção de entrada para saída de 4:1 — a razão efetivamente gerada por cargas de trabalho típicas de chat ou RAG.
| Carga de trabalho | Tokens/mês | Custo por mês |
|---|---|---|
| Projeto paralelo | 1 milhão de tokens de entrada / 0,25 milhão de tokens de saída | $2.25 |
| Equipe pequena | 20 milhões de tokens de entrada / 5 milhões de tokens de saída | $45 |
| Produção | 200 milhões de tokens de entrada / 50 milhões de tokens de saída | $450 |
Calcule seus próprios números na Calculadora de custos de API de IA.
Cheaper alternatives to GPT-6.1 Terra
| Modelo | Custo médio ponderado por US$ 1 milhão | Você economiza |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B aberta | $0.0240 | 99% mais barato |
| Mistral NeMo 12B aberta | $0.0292 | 98% cheaper |
| Gemma 3 4B aberta | $0.0600 | 97% mais barato |
Perguntas frequentes
How much does GPT-6.1 Terra cost per 1M tokens?
GPT-6.1 Terra costs $1.00 per 1M input tokens and $5.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $1.80 per 1M tokens.
How much does GPT-6.1 Terra cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $45 on GPT-6.1 Terra. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $2.25.
What is a cheaper alternative to GPT-6.1 Terra?
Llama 3.1 8B is the strongest cheaper option in our database at $0.0240 per 1M blended — about 99% less than GPT-6.1 Terra. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6.1 Terra locally?
No. GPT-6.1 Terra is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6.1 Terra charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6.1 Terra charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Os preços correspondem às tarifas listadas oficialmente para a API principal do modelo e são revisados conforme os provedores os atualizam. Descontos por volume, processamento em lote ou entradas em cache não estão incluídos. Compare todos os modelos lado a lado na Banco de dados de modelos de IA ou o Ranking de LLMs.