Gemma 3 4B — المواصفات
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| المطوّر | جوجل |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط |
| النمط | نص، صورة → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 4 مليار |
| نافذة السياق | 128 ألف رمز |
| الترخيص | Gemma (مفتوح المصدر) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2025 |
| سعر الإدخال | $0.05 /1M |
| سعر الإخراج | $0.1 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | Google AI Studio، Ollama |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~3 جيجابايت |
|---|---|
| أقل وحدة معالجة رسومية (GPU) مطلوبة | أي وحدة معالجة رسومية سعة 6 جيجابايت فأكثر |
What is Gemma 3 4B?
Gemma 3 4B is the compact end of Google’s open Gemma 3 family: multimodal text and image
input, a 128K context, and roughly 3 GB of VRAM at 4-bit — small enough for almost any modern
GPU, and for a good deal of hardware that is not a GPU at all.
What is unusual here is the context window. A 4B model with 128K context is not the normal
trade-off; small models historically shipped with small windows, which limited them to short
prompts and made them useless for document work. Gemma 3 4B can hold a substantial document
in memory on a 6 GB card, which opens up edge and on-device use cases — local document
search, offline assistants, in-browser or in-app inference — that previously required sending
data to a server. Do not expect it to reason like a frontier model; expect it to be the
model that makes a privacy-preserving feature feasible at all. At $0.05 in / $0.10 out per
million tokens the hosted option is close to free, so self-hosting here is about data
residency and latency, not cost.
Gemma 3 4B pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.0500 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $0.100 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 2× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $0.0600 لكل مليون رمز |
What Gemma 3 4B costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $0.08 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $1.50 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $15 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Gemma 3 4B
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Mistral 7B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | أرخص بنسبة 63% |
| Llama 3.1 8B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | أرخص بنسبة 63% |
| Mistral NeMo 12B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0240 | 60% cheaper |
هل تُشغِّله ذاتيًّا أم تدفع مقابل واجهة برمجية (API)؟
Gemma 3 4B is open-weight, so you can run it yourself. It needs ~3 جيجابايت of VRAM at 4-bit (Any 6GB+ GPU). Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة المقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهة برمجة التطبيقات (API) يحسب نقطة التعادل بالنسبة لحجم الرموز الذي تستخدمه.
الأسئلة الشائعة
How much does Gemma 3 4B cost per 1M tokens?
Gemma 3 4B costs $0.0500 per 1M input tokens and $0.100 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.0600 per 1M tokens.
How much does Gemma 3 4B cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $1.50 on Gemma 3 4B. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $0.08.
What is a cheaper alternative to Gemma 3 4B?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 63% less than Gemma 3 4B. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Gemma 3 4B locally?
Yes. Gemma 3 4B is open-weight and needs about ~3 GB of VRAM at 4-bit quantisation (Any 6GB+ GPU).
Why does Gemma 3 4B charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Gemma 3 4B charges 2× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).