ميسترال لارج ٣ — المواصفات
| المطوّر | ميسترال إيه آي |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (MoE) |
| النمط | نص → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | إجمالي ٦٧٥ مليار معامل / ٤١ مليار معامل نشطة (مزيج خبرات) |
| نافذة السياق | 256 ألف رمز |
| الحد الأقصى للإخراج | — |
| الترخيص | رخصة Apache 2.0 (مفتوحة) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2025 |
| سعر الإدخال | 2.00 دولار أمريكي لكل مليون رمز |
| سعر الإخراج | ٦.٠٠ دولارات أمريكي لكل مليون استعلام |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | ميسترال، أوبنرووتر |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | نحو 400 جيجابايت |
|---|---|
| أقل وحدة معالجة رسومات مطلوبة | خادوم متعدد وحدات معالجة رسومية (Multi-GPU) |
What is Mistral Large 3?
Mistral Large 3 marks the company’s return to fully open licensing — a 675B
mixture-of-experts activating 41B parameters per token, released under Apache 2.0 with a 256K
context. Pricing is $2 in / $6 out per million tokens.
Apache 2.0 at this scale is the headline. Most large open models carry either a custom
community licence with conditions attached (Llama 4’s EU restriction being the obvious
example) or a modified MIT. Apache 2.0 is unambiguous, permissive, patent-granting and
already approved inside most legal departments, which removes the review cycle that stalls
open-model adoption in enterprises. Combined with European provenance, that makes Large 3 a
straightforward choice for organisations with data-governance requirements that rule out
other options. The 3:1 output-to-input ratio is also gentler than most frontier models,
making generation-heavy workloads relatively less punishing. Self-hosting needs around 400 GB
at 4-bit, so the licence buys portability and auditability rather than a workstation
deployment.
Mistral Large 3 pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $2.00 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $6.00 |
| Output/input ratio | 3× |
| Blended (4:1 in:out) | $2.80 per 1M tokens |
What Mistral Large 3 costs per month
Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.
| الحمل الوظيفي | الرموز شهريًّا | Cost / month |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $3.50 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $70 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $700 |
Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Mistral Large 3
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | You save |
|---|---|---|
| غلْم ٥.٢ تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $2.00 | 29% cheaper |
| ديب سيك في4-برو تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.522 | 81% cheaper |
| كيمي ك٢.٧ كود تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.980 | أرخص بنسبة 65% |
Self-host or pay the API?
Mistral Large 3 is open-weight, so you can run it yourself. It needs نحو 400 جيجابايت of VRAM at 4-bit (Multi-GPU server). Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة مقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهات برمجة التطبيقات (API) works out the break-even point for your token volume.
الأسئلة الشائعة
How much does Mistral Large 3 cost per 1M tokens?
Mistral Large 3 costs $2.00 per 1M input tokens and $6.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $2.80 per 1M tokens.
How much does Mistral Large 3 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $70 on Mistral Large 3. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $3.50.
What is a cheaper alternative to Mistral Large 3?
GLM 5.2 is the strongest cheaper option in our database at $2.00 per 1M blended — about 29% less than Mistral Large 3. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Mistral Large 3 locally?
Yes. Mistral Large 3 is open-weight and needs about ~400 GB of VRAM at 4-bit quantisation (Multi-GPU server).
Why does Mistral Large 3 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Mistral Large 3 charges 3× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
