Gemini 3.6 Flash — Specifications
| مطوّر | |
|---|---|
| النوع | Fast / general |
| النمط | Text, vision, audio |
| عدد المعايير (البارامترات) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | مليون رمز |
| الحد الأقصى للإخراج | ٦٤ ألف رمز |
| الترخيص | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | لا |
| أُطلِقَ | 2026-07 |
| سعر الإدخال | 1.50 دولار أمريكي لكل مليون رمز |
| سعر الإخراج | $7.50 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | ستوديو جيمني للذكاء الاصطناعي، فيرتيكس آي آي |
What is Gemini 3.6 Flash?
Gemini 3.6 Flash is Google’s newest Flash-tier model, released on 21 July 2026, with a
1M-token context and pricing of $1.50 in / $7.50 out per million tokens. To clear up a common
search: there is no Gemini 4 as of July 2026 — 3.6 Flash is the current latest Gemini
release, and results claiming otherwise are speculation.
Against Gemini 3.5 Flash, the input rate is unchanged at $1.50 while output drops from $9
to $7.50 — a 17% cut on the side of the bill that usually dominates. For generation-heavy
workloads, that is a straightforward saving with no capability trade-off implied by the
pricing, which makes 3.6 Flash the default choice within the Flash line for new work. Where
the difference will not register is on prompt-heavy retrieval workloads, since the input rate
is identical; there, the two models are interchangeable on cost and the decision comes down
to whatever your evaluations show. As with the rest of the Gemini family, confirm the billing
treatment of prompts above 200K tokens before designing a feature around the full context
window.
Gemini 3.6 Flash pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $1.50 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $7.50 |
| Output/input ratio | 5× |
| Blended (4:1 in:out) | $2.70 per 1M tokens |
What Gemini 3.6 Flash costs per month
Real monthly spend at a 4:1 input-to-output mix — the ratio a typical chat or RAG workload actually produces.
| الحمل الوظيفي | Tokens / month | Cost / month |
|---|---|---|
| Side project | 1M in / 0.25M out | $3.38 |
| Small team | 20M in / 5M out | $68 |
| Production | 200M in / 50M out | $675 |
Run your own numbers in the حاسبة تكلفة واجهات برمجة التطبيقات (API) للذكاء الاصطناعي.
Cheaper alternatives to Gemini 3.6 Flash
| النموذج | متوسط التكلفة بالدولار لكل مليون رمز | You save |
|---|---|---|
| ميسترال 7 مليارات معلّمة تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | 99% cheaper |
| لَامَا 3.1 بسعة 8 مليارات معلّمة تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | 99% cheaper |
| Mistral NeMo 12B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0240 | 99% cheaper |
الأسئلة الشائعة
How much does Gemini 3.6 Flash cost per 1M tokens?
Gemini 3.6 Flash costs $1.50 per 1M input tokens and $7.50 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $2.70 per 1M tokens.
How much does Gemini 3.6 Flash cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $68 on Gemini 3.6 Flash. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $3.38.
What is a cheaper alternative to Gemini 3.6 Flash?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 99% less than Gemini 3.6 Flash. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Gemini 3.6 Flash locally?
No. Gemini 3.6 Flash is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does Gemini 3.6 Flash charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Gemini 3.6 Flash charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
Prices are the published list rates for the model's primary API and are reviewed as providers change them. Volume, batch and cached-input discounts are not included. Compare every model side by side in the قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM leaderboard).
