GPT-6 Sol — Specifications
Compiled by Mustafa Ihsan from the vendor’s published documentation · Last updated
| المطوّر | OpenAI |
|---|---|
| النوع | الاستنتاج / الوكالة |
| النمط | نص، رؤية |
| عدد المعايير (البارامترات) | غير مُعلَّن |
| نافذة السياق | 1.05 مليون رمز |
| الحد الأقصى للإخراج | 128 ألف رمز |
| الترخيص | ملكي |
| أوزان مفتوحة المصدر | لا |
| أُطلِقَ | 2026-09 |
| سعر الإدخال | $2.00 /1M |
| سعر الإخراج | $10.00 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | واجهة برمجة تطبيقات OpenAI |
المقاييس المرجعية
| OpenAI-reported | AutomationBench 1.0.6 (xhigh) 33.2%; Agents' Last Exam V1 (max) 56.4%; DeepSWE v1.1 (max) 68.8%; OSWorld 2.0 offline (xhigh) 60.5% |
|---|
What is GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol is the middle model of OpenAI’s GPT-6 family, released on 22 September 2026 alongside GPT-6 Luna. OpenAI positions it as the faster, more affordable option below GPT-6 Astra for difficult everyday work, and says it makes about half as many factual mistakes as GPT-5.6 Sol on its internal factuality evaluation.
API pricing is $2 per million input tokens and $10 output — half GPT-5.6 Sol’s $4 / $20 — with cached input at $0.20. Per OpenAI’s developer documentation it accepts text and images, has a 1,050,000-token context window and up to 128,000 output tokens, a knowledge cutoff of 20 April 2026, and reasoning effort settings from none to max. In ChatGPT it is available in ChatGPT Work and Codex for Plus, Pro, Business, Enterprise and Edu users.
GPT-6 Sol pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $2.00 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $10.00 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 5× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $3.60 لكل مليون رمز |
What GPT-6 Sol costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $4.50 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $90 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $900 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to GPT-6 Sol
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Mistral 7B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | أرخص بنسبة 99% |
| Llama 3.1 8B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0220 | أرخص بنسبة 99% |
| Mistral NeMo 12B تم تصميمه بالتعاون الوثيق مع نظام iOS وإطار عمل Core ML. ولا تسعى آبل إلى تحقيق أعلى رقم ممكن في وحدات العمليات التريليونية في الثانية (TOPS)، بل تسعى إلى تحقيق | $0.0240 | أرخص بنسبة 99% |
الأسئلة الشائعة
How much does GPT-6 Sol cost per 1M tokens?
GPT-6 Sol costs $2.00 per 1M input tokens and $10.00 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $3.60 per 1M tokens.
How much does GPT-6 Sol cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $90 on GPT-6 Sol. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $4.50.
What is a cheaper alternative to GPT-6 Sol?
Mistral 7B is the strongest cheaper option in our database at $0.0220 per 1M blended — about 99% less than GPT-6 Sol. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GPT-6 Sol locally?
No. GPT-6 Sol is a closed, API-only model — the weights are not released, so it cannot be self-hosted.
Why does GPT-6 Sol charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GPT-6 Sol charges 5× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).