Large language model coverage: specifications, context windows, API pricing and benchmark results for frontier and open-weight models, updated as they ship.
حتى تاريخ 19 يونيو 2026، لم تصدر OpenAI أي معلومات عن مواصفات نموذج GPT-5.6 أو نتائج اختبارات الأداء أو الأسعار. نقوم بفصل المعلومات المؤكدة عن التسريبات المثيرة للضجة (سياق 1.5 مليون، إصدارات Mini/Pro، اقتباس عن ‘تحسن ملموس’) ونوضح كيف سيكون أداء نموذج GPT-5.6 الافتراضي مقارنةً بـ Claude Fable 5 و Gemini 3.5 وموجة النماذج ذات الوزن المفتوح القادمة من الصين.
يجمع نموذج GLM 5.2 من Zhipu بين سياق يبلغ حجمه مليون توكن وأوزان مفتوحة مرخصة بموجب ترخيص MIT وواجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع Anthropic وجاهزة للاستخدام. وفيما يلي المواصفات المؤكدة، ونتائج الاختبارات القياسية التي تم الحصول عليها باستخدام هذه الأوزان، وتكاليف الوصول الفعلية وتكاليف الاستضافة الذاتية، بالإضافة إلى الفئات التي ينبغي عليها استخدامه فعليًّا.
«Ollama» هي بيئة التشغيل الخالية من الواجهة التي يدمجها المطورون في كل شيء؛ أما «جان» فهو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة مستخدم على غرار ChatGPT وأدوات MCP للنماذج المحلية. وإليكم كيف تبدو أوضاعهما فعليًّا في منتصف عام 2026.
دليل عملي لتشغيل LM Studio من الصفر في عام 2026: الإعداد على جميع أنظمة التشغيل، واختيار النماذج والتكمية، والخادم المدمج المتوافق مع OpenAI، والأجهزة التي تحتاجها فعليًّا.
هل تبحث عن ‘Claude 5’؟ النموذج الذي تقصده هو «Claude Fable 5» — أول إصدار من فئة «Mythos» لشركة Anthropic، والذي تم طرحه في 9 يونيو. إليك تفاصيل هذا النموذج، بالإضافة إلى جميع النماذج الرئيسية الأخرى لشهر يونيو 2026.
حوّل «Ollama» تشغيل نموذج اللغة الكبير (LLM) المحلي من مشروع كان يُنفذ في عطلة نهاية الأسبوع إلى أمر واحد. إليكم شرحًا دقيقًا لماهيته، وكيفية عمله من الناحية التقنية، ولماذا أصبح الخيار الافتراضي في عام 2026.
أربع أدوات، أربع مهام. Ollama و LM Studio هما طبقات للتجربة، و llama.cpp هو المحرك، و vLLM هو خادم الإنتاج. إليك بالضبط أي منها تختار — ومتى.
السبب الرئيسي لفشل تشغيل النموذج ليس وجود خطأ برمجي، بل الذاكرة. إليك بالضبط مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) وذاكرة الفيديو (VRAM) التي يحتاجها كل حجم من أحجام نماذج Ollama، بالإضافة إلى معادلة يجب معرفتها قبل التنزيل.
يستغرق تثبيت Ollama حوالي دقيقتين على أي نظام تشغيل. فيما يلي الخطوات التفصيلية لنظامي Mac وWindows وLinux، بالإضافة إلى كيفية تشغيل النموذج الأول الخاص بك وإصلاح الأخطاء التي يواجهها المستخدمون فعليًّا.
يمكن لـ«Ollama» تشغيل أكثر من 100 نموذج، لكنك لن تحتاج سوى إلى عدد قليل منها. إليك أفضل نماذج اللغات الكبيرة المحلية (LLMs) لعام 2026، مرتبةً حسب الغرض الذي تسعى إلى تحقيقه فعليًّا — بالإضافة إلى سعة ذاكرة الفيديو (VRAM) التي يحتاجها كل نموذج.
يعني نموذج البرمجة المحلية أن الكود الخاص بك لا يغادر جهازك أبدًا. إليك أفضل هذه النماذج في عام 2026 — مرتبةً وفقًا لمؤشر SWE-bench ومتطلبات الأجهزة وكيفية تعاملها مع عمليات إعادة الهيكلة الفعلية.
هل يجب أن تبني على نموذج مفتوح مثل Llama أو واجهة برمجة تطبيقات مغلقة مثل GPT؟ يقارن هذا الدليل بين واجهات برمجة تطبيقات LLM المفتوحة والمغلقة على الأشياء التي تحدد الاختيار بالفعل.
