GLM-5.3 — Specifications
جُمِّعَ بواسطة Mustafa Ihsan من التوثيق المنشور من قِبَل البائع · آخر تحديث
| المطوّر | Zhipu آي |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (للبرمجة/الوكلاء، يعتمد على بنية MoE) |
| النمط | نص → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 744B total / 40B active (MoE) |
| نافذة السياق | مليون |
| الحد الأقصى للإخراج | 128 ألف رمز |
| الترخيص | GLM-5.3 License (open weights) |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2026-08 |
| سعر الإدخال | $1.40 /1M |
| سعر الإخراج | $4.40 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | Zhipu (Z.ai), Alibaba Cloud Model Studio, OpenRouter |
المقاييس المرجعية
| Z.ai-reported | Terminal Bench 3.0 28.3 (GLM-5.2: 4.6); DeepSWE v1.1 66.9 (GLM-5.2: 46.2); CyberGym 84.5 (GLM-5.2: 77.2). Cached input $0.26 per 1M tokens. |
|---|
What is GLM-5.3?
GLM-5.3 is Zhipu AI’s (Z.ai) latest flagship model, released on 18 August 2026. According to Z.ai, it uses the same base model as GLM-5.2, with every improvement coming from post-training: Z.ai reports a 50% gain over GLM-5.2 on its in-house Z.ai Code Bench and much stronger results at finding and exploiting software vulnerabilities, including 84.5% on CyberGym. It is a 744B-parameter mixture-of-experts with 40B active parameters. It takes text only, with a 1M-token context window and up to 128K output tokens, and it always reasons: effort can be set to low, high or max, but reasoning cannot be switched off.
Z.ai’s API charges $1.40 per million input tokens, $0.26 per million cached input tokens and $4.40 per million output tokens, with cache storage free for a limited time, the same price as GLM-5.2. Alibaba Cloud Model Studio also lists it at $1.40 / $4.40, and it is available to subscribers of Z.ai’s GLM Coding Plan. For cheaper work, GLM-5.3-Flash (320B total, 18B active) costs $0.15 in / $0.50 out.
The weights are on Hugging Face in FP8, a download of about 756 GB, under Z.ai’s GLM-5.3 License rather than the MIT licence of GLM 5.2. The licence is permissive, but Model-as-a-Service companies with more than $10 billion in revenue over 12 months must pass a Z.ai security review before commercial use. At the same price, GLM-5.3 is the natural pick over GLM 5.2 for new projects; compare monthly costs with the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
GLM-5.3 pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $1.40 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $4.40 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 3.1× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $2.00 لكل مليون رمز |
What GLM-5.3 costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $2.50 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $50 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $500 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to GLM-5.3
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B انفتاحاً | $0.0240 | أرخص بنسبة 99% |
| Mistral NeMo 12B انفتاحاً | $0.0292 | أرخص بنسبة 99% |
| Gemma 3 4B انفتاحاً | $0.0600 | أرخص بنسبة 97% |
الأسئلة الشائعة
How much does GLM-5.3 cost per 1M tokens?
GLM-5.3 costs $1.40 per 1M input tokens and $4.40 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $2.00 per 1M tokens.
How much does GLM-5.3 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $50 on GLM-5.3. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $2.50.
What is a cheaper alternative to GLM-5.3?
Llama 3.1 8B is the strongest cheaper option in our database at $0.0240 per 1M blended — about 99% less than GLM-5.3. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run GLM-5.3 locally?
Yes. GLM-5.3 is open-weight and needs about a large amount of VRAM at 4-bit quantisation.
Why does GLM-5.3 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. GLM-5.3 charges 3.1× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).