Mistral Large 4 — Specifications
جُمِّعَ بواسطة Mustafa Ihsan من التوثيق المنشور من قِبَل البائع · آخر تحديث
| المطوّر | Mistral إيه آي |
|---|---|
| النوع | نموذج لغوي كبير (مع هيكلية خلايا خبراء MoE، والاستدلال، والتعددية الوسائطية) |
| النمط | نص، صورة → نص |
| عدد المعايير (البارامترات) | 1.05T total / 52B active (MoE) |
| نافذة السياق | مليون |
| الترخيص | Mistral Ecosystem Open Weight License |
| أوزان مفتوحة المصدر | نعم |
| أُطلِقَ | 2026-10 |
| سعر الإدخال | $0.70 /1M |
| سعر الإخراج | $2.10 /1M |
| مقدمو واجهات برمجة التطبيقات (API) | Mistral API, OpenRouter |
تشغيله محليًّا
| ذاكرة الفيديو (VRAM) بتنسيق 4 بت | ~610 GB |
|---|
المقاييس المرجعية
| Mistral-reported | Artificial Analysis Coding Agent Index 48%; Terminal-Bench 4.0 41%; Artificial Analysis Intelligence Index v5 26. |
|---|
What is Mistral Large 4?
Mistral Large 4 is Mistral AI’s largest and most capable model to date: a mixture-of-experts model with 1.05T total parameters, 52B active per token and a 1.6B vision encoder. It reads text and images, writes text, has a 1M-token context window and offers three reasoning efforts (low, medium and high, the default). Mistral opened a معاينة عامة on 6 October 2026 and released the weights of an improved version on 29 October 2026; its model page now marks it generally available.
في Mistral’s pricing page it costs $0.70 per million input tokens, $0.07 for cached input and $2.10 per million output tokens. The licence is the Mistral Ecosystem Open-Weight License, which Mistral describes as a modified MIT licence: you can use, modify, fine-tune and commercialise the model, but a business that runs a Model-as-a-Service offering needs a separate commercial licence from Mistral. Besides Mistral’s own API (mistral-large-4), Mistral says it is available on OpenRouter, through Microsoft Foundry and on NVIDIA-hosted endpoints.
Self-hosting is data-centre work. The FP8 checkpoint on Hugging Face totals about 1.06 TB of weights, and Mistral’s NVFP4 checkpoint, about 610 GB, targets Blackwell GPUs (B200, B300, GB200 and GB300). It succeeds Mistral Large 3, which Mistral deprecated on 31 October 2026 and plans to retire on 30 April 2027; Large 3 remains the option if you need Apache 2.0 terms. Weigh renting against owning with the حاسبة المقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهة برمجة التطبيقات (API), or estimate a bill with the حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Mistral Large 4 pricing: API cost per 1M tokens
| المدخلات (لكل مليون رمز) | $0.700 |
|---|---|
| المخرجات (لكل مليون رمز) | $2.10 |
| نسبة الإخراج إلى الإدخال | 3× |
| مدمجة (4:1 إدخال:إخراج) | $0.980 لكل مليون رمز |
What Mistral Large 4 costs per month
الإنفاق الشهري الفعلي عند نسبة إدخال إلى إخراج مقدارها 4:1 — وهي النسبة التي تولدها عادةً حمولات العمل الخاصة بالمحادثات أو أنظمة استرجاع المعلومات المعزَّزة (RAG).
| الحمل التشغيلي | الرموز شهريًّا | التكلفة شهريًّا |
|---|---|---|
| مشروع جانبي | 1 مليون رمز مدخلات / 0.25 مليون رمز مخرجات | $1.23 |
| فريق صغير | 20 مليون رمز مدخلات / 5 ملايين رمز مخرجات | $25 |
| الإنتاج | 200 مليون رمز مدخلات / 50 مليون رمز مخرجات | $245 |
احسب أرقامك الخاصة في حاسبة تكلفة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي (API).
Cheaper alternatives to Mistral Large 4
| النموذج | المتوسط المُدمج بالدولار لكل مليون دولار | توفِّر |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B انفتاحاً | $0.0240 | 98% cheaper |
| Mistral NeMo 12B انفتاحاً | $0.0292 | أرخص بنسبة 97% |
| Gemma 3 4B انفتاحاً | $0.0600 | 94% cheaper |
هل تُشغِّله ذاتيًّا أم تدفع مقابل واجهة برمجية (API)؟
Mistral Large 4 is open-weight, so you can run it yourself. It needs ~610 GB of VRAM at 4-bit. Self-hosting only beats the API once your volume is high enough to keep that hardware busy — the حاسبة المقارنة بين الاستضافة الذاتية وواجهة برمجة التطبيقات (API) يحسب نقطة التعادل بالنسبة لحجم الرموز الذي تستخدمه.
الأسئلة الشائعة
How much does Mistral Large 4 cost per 1M tokens?
Mistral Large 4 costs $0.700 per 1M input tokens and $2.10 per 1M output tokens. At a typical 4:1 input-to-output mix that blends to about $0.980 per 1M tokens.
How much does Mistral Large 4 cost per month?
A small-team workload of 20M input and 5M output tokens a month costs about $25 on Mistral Large 4. A side project (1M in / 0.25M out) costs roughly $1.23.
What is a cheaper alternative to Mistral Large 4?
Llama 3.1 8B is the strongest cheaper option in our database at $0.0240 per 1M blended — about 98% less than Mistral Large 4. It is also open-weight, so self-hosting is an option.
Can I run Mistral Large 4 locally?
Yes. Mistral Large 4 is open-weight and needs about ~610 GB of VRAM at 4-bit quantisation.
Why does Mistral Large 4 charge more for output than input?
Output tokens are generated one at a time and cannot be batched the way a prompt can, so they cost the provider more to serve. Mistral Large 4 charges 3× more for output, which is why prompt-heavy workloads are far cheaper to run than generation-heavy ones.
الأسعار هي الأسعار المنشورة المعمول بها لواجهة برمجة التطبيقات الأساسية لكل نموذج، وتتم مراجعتها دوريًّا عند تحديث المزوِّدين لها. ولا تشمل الخصومات المقدَّمة على أساس الحجم أو المعالجة الدُّفعية أو المدخلات المؤقَّتة (cached-input). وقارن كل النماذج جنبًا إلى جنب في قاعدة بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي أو لوحة تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).