Monday, 21 September 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

AI Hardware, GPUs and Local LLMs — Page 19

Older stories and guides from the Convly archive.

1.8× — the spread we measured. Ollama vs Jan.
نماذج اللغة الكبيرة

مقارنة Ollama وJan: أي تطبيق ذكاء اصطناعي محلي يفوز في عام 2026؟

%P3TP3T % /

«أولاما» هي بيئة التشغيل الخالية من الواجهة التي يدمجها المطورون في كل شيء؛ أما «جان» فهو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة مستخدم على غرار ChatGPT وأدوات MCP للنماذج المحلية. وإليكم كيف تبدو أوضاعهما فعليًّا في منتصف عام 2026.

3.5× — the spread we measured. NPU vs GPU for AI.
رقائق الذكاء الاصطناعي

وحدة المعالجة العصبية (NPU) مقابل وحدة معالجة الرسومات (GPU) للذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟ (٢٠٢٦)

%P3TP3T % /

تعمل كل من وحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) على تشغيل الذكاء الاصطناعي، لكنهما مصممتان لأداء مهام متباينة. وفيما يلي ما يميز كل منهما في عام 2026، مع أرقام حقيقية لمعدلات TOPS وTFLOPS مستمدة من الرقائق المتوفرة فعليًّا في الأسواق.

$0.13 — per million tokens. How to Build a RAG Pipeline (Step.
الدروس التعليمية

كيف تبني خط أنابيب استرجاع-الولادة (RAG) في عام 2026 (خطوة بخطوة)

%P3TP3T % /

دليل عملي يركز على الكود خطوة بخطوة لبناء مسار إنتاج مدعوم بالاسترجاع في عام 2026 — بدءًا من التضمينات وتقسيم النص إلى أجزاء وصولاً إلى تخزين المتجهات وإعادة الترتيب والإنتاج، مع ذكر إصدارات الأدوات التي تم التحقق منها وملاحظات صادقة حول ما يثبت فعاليته بالفعل.

9× — the spread we measured. DeepSeek V4 vs Qwen3.7 Max.
مقارنات الذكاء الاصطناعي

مقابلة DeepSeek V4 ضد Qwen3.7 Max: المواجهة الكبرى لعام ٢٠٢٦

%P3TP3T % /

أطلقت أكبر مختبرين في الصين نماذجهما الرائدة بفارق ستة أسابيع. ويُعد DeepSeek V4 نظامًا مفتوحًا من حيث الوزن ورخيصًا للغاية؛ أما Qwen3.7 Max فهو نظام مغلق وأسرع، ويحقق نتائج أعلى بقليل. ونقارن بينهما في مجالات البرمجة، والاستدلال، وفهم السياق، والسرعة، والتكلفة.

$200 — the number that matters. Comet Browser by Perplexity.
أدوات الذكاء الاصطناعي

مراجعة متصفح Comet من شركة Perplexity (٢٠٢٦): الميزات، والأسعار، والمخاطر

%P3TP3T % /

أصبح متصفح «Comet» من شركة Perplexity مجانيًا ومتوافقًا مع جميع الأنظمة الأساسية. سنستعرض في هذا المقال ميزات التصفح التفاعلي، والإجابات المدمجة، وموثوقيته في الاستخدام الفعلي، بالإضافة إلى مخاطر إدخال الأوامر النصية قبل أن تقرر اعتماده كمتصفحك اليومي.

10× — the spread we measured. Best Mini PCs for Local AI.
وحدات معالجة الرسومات المُخصَّصة للذكاء الاصطناعي (AI GPUs)

أفضل أجهزة الحاسوب المصغَّرة (Mini PCs) للذكاء الاصطناعي المحلي في عام ٢٠٢٦: دليل المشتري

%P3TP3T % /

دليل المشتري الخالي من المبالغة لأجهزة ذات الحجم الصغير المخصصة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية في عام 2026 — جهاز Mac mini من Apple، وDGX Spark من NVIDIA، وأجهزة Strix Halo من AMD، ومنتجات Intel — مع مواصفات وأسعار وأرقام «الرموز في الثانية» مؤكدة، بالإضافة إلى اختيارات حسب حالات الاستخدام.

10× — the spread we measured. RTX 5080 Super & 5070 Super for.
وحدات معالجة الرسومات المُخصَّصة للذكاء الاصطناعي (AI GPUs)

RTX 5080 Super و5070 Super للذكاء الاصطناعي: ما الذي تعنيه ترقيات الذاكرة العشوائية (VRAM) المسربة لنماذج اللغة المحلية (LLMs) في عام ٢٠٢٦؟

%P3TP3T % /

قد تؤدي النسخة المُحدَّثة من بطاقات RTX 50 Super، التي ترددت شائعات عنها، إلى زيادة سعة ذاكرة VRAM أخيرًا في المجالات المهمة — 24 جيجابايت في بطاقة 5080 Super، و18 جيجابايت في بطاقة 5070 Super. وبالنسبة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية، فهذه هي المواصفات التي تهم حقًّا. وإليكم الصورة الحقيقية للأمر.

78% — measured, not claimed. What Is OpenCode? The Open-Source AI Coding.
أدوات الذكاء الاصطناعي

ما هو أوبن كود؟ الوكيل المفتوح المصدر للبرمجة بالذكاء الاصطناعي الذي أطاح ببرنامج كيرسور (٢٠٢٦)

%P3TP3T % /

OpenCode هو وكيل البرمجة مفتوح المصدر الذي لا يعتمد على نموذج معين، والذي حل محل Cursor في صدارة تصنيفات عام 2026. يمكنك تشغيل Claude أو GPT أو Gemini أو أي نموذج محلي من محطة العمل الخاصة بك — وإليك ما يميزه عن غيره.

10× — the spread we measured. NVIDIA Vera Rubin Explained.
وحدات معالجة الرسومات المُخصَّصة للذكاء الاصطناعي (AI GPUs)

شرح منصة NVIDIA Vera Rubin الجديدة للذكاء الاصطناعي: منصة الجيل القادم التي تخفض تكاليف الاستدلال بنسبة 10 أضعاف (2026)

%P3TP3T % /

تُعد «فيرا روبين» من NVIDIA أهم حدث في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي لعام 2026: وهي منصة مكونة من ست شرائح تقول NVIDIA إنها تقلل تكاليف الاستدلال بما يصل إلى 10 أضعاف مقارنةً بمنصة «بلاكويل». إليك ما هي هذه المنصة ولماذا تُعد مهمة حتى لو لم تمتلك واحدة منها أبدًا.

انتقل إلى الأعلى