Friday, 6 November 2026 | التحديث اليومي نظرة ثاقبة للذكاء الاصطناعي، مكتوبة للبناة

AI Hardware, GPUs and Local LLMs — Page 23

Older stories and guides from the Convly archive.

$50 — per million tokens. GPT-5.6.
نماذج اللغة الكبيرة

GPT-5.6: ما نعرفه مقابل ما سُرّب (2026)

حتى تاريخ 19 يونيو 2026، لم تصدر OpenAI أي معلومات عن مواصفات نموذج GPT-5.6 أو نتائج اختبارات الأداء أو الأسعار. نقوم بفصل المعلومات المؤكدة عن التسريبات المثيرة للضجة (سياق 1.5 مليون، إصدارات Mini/Pro، اقتباس عن ‘تحسن ملموس’) ونوضح كيف سيكون أداء نموذج GPT-5.6 الافتراضي مقارنةً بـ Claude Fable 5 و Gemini 3.5 وموجة النماذج ذات الوزن المفتوح القادمة من الصين.

$0.95 — per million tokens. GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code.
مقارنات الذكاء الاصطناعي

مقابلة GLM 5.2 ضد Kimi K2.7 Code: أي مبرمج مفتوح المصدر يفوز؟

قام مختبران صينيان بشحن نماذج برمجة مفتوحة المصدر بفارق يوم واحد بينهما. نقوم بالتحقق من صحة المواصفات، ونوافذ السياق، والأسعار، والتراخيص، ونتائج الاختبارات القياسية لكل من GLM 5.2 وKimi K2.7 Code لمعرفة أي من برامج البرمجة المفتوحة المصدر هذه يتناسب فعليًّا مع سير عملك.

8× — the spread we measured. GLM 5.2 Explained.
نماذج اللغة الكبيرة

شرح نموذج GLM 5.2: نموذج البرمجة المفتوح من شركة Zhipu بسعة سياق تصل إلى مليون رمز

يجمع نموذج GLM 5.2 من Zhipu بين سياق يبلغ حجمه مليون توكن وأوزان مفتوحة مرخصة بموجب ترخيص MIT وواجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع Anthropic وجاهزة للاستخدام. وفيما يلي المواصفات المؤكدة، ونتائج الاختبارات القياسية التي تم الحصول عليها باستخدام هذه الأوزان، وتكاليف الوصول الفعلية وتكاليف الاستضافة الذاتية، بالإضافة إلى الفئات التي ينبغي عليها استخدامه فعليًّا.

1.8× — the spread we measured. Ollama vs Jan.
نماذج اللغة الكبيرة

Ollama مقابل Jan: أي تطبيق ذكاء اصطناعي محلي يفوز في 2026؟

«Ollama» هي بيئة التشغيل الخالية من الواجهة التي يدمجها المطورون في كل شيء؛ أما «جان» فهو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة مستخدم على غرار ChatGPT وأدوات MCP للنماذج المحلية. وإليكم كيف تبدو أوضاعهما فعليًّا في منتصف عام 2026.

3.5× — the spread we measured. NPU vs GPU for AI.
رقائق الذكاء الاصطناعي

NPU مقابل GPU للذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟ (2026)

تعمل كل من وحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) على تشغيل الذكاء الاصطناعي، لكنهما مصممتان لأداء مهام متباينة. وفيما يلي ما يميز كل منهما في عام 2026، مع أرقام حقيقية لمعدلات TOPS وTFLOPS مستمدة من الرقائق المتوفرة فعليًّا في الأسواق.

$0.13 — per million tokens. How to Build a RAG Pipeline (Step.
الدروس التعليمية

كيفية بناء خط أنابيب RAG في 2026 (خطوة بخطوة)

دليل عملي يركز على الكود خطوة بخطوة لبناء مسار إنتاج مدعوم بالاسترجاع في عام 2026 — بدءًا من التضمينات وتقسيم النص إلى أجزاء وصولاً إلى تخزين المتجهات وإعادة الترتيب والإنتاج، مع ذكر إصدارات الأدوات التي تم التحقق منها وملاحظات صادقة حول ما يثبت فعاليته بالفعل.

9× — the spread we measured. DeepSeek V4 vs Qwen3.7 Max.
مقارنات الذكاء الاصطناعي

مقابلة DeepSeek V4 ضد Qwen3.7 Max: المواجهة الكبرى لعام 2026

أطلقت أكبر مختبرين في الصين نماذجهما الرائدة بفارق ستة أسابيع. ويُعد DeepSeek V4 نظامًا مفتوحًا من حيث الوزن ورخيصًا للغاية؛ أما Qwen3.7 Max فهو نظام مغلق وأسرع، ويحقق نتائج أعلى بقليل. ونقارن بينهما في مجالات البرمجة، والاستدلال، وفهم السياق، والسرعة، والتكلفة.

$200 — the number that matters. Comet Browser by Perplexity.
أدوات الذكاء الاصطناعي

مراجعة متصفح Comet من شركة Perplexity (2026): الميزات، والأسعار، والمخاطر

أصبح متصفح «Comet» من شركة Perplexity مجانيًا ومتوافقًا مع جميع الأنظمة الأساسية. سنستعرض في هذا المقال ميزات التصفح التفاعلي، والإجابات المدمجة، وموثوقيته في الاستخدام الفعلي، بالإضافة إلى مخاطر إدخال الأوامر النصية قبل أن تقرر اعتماده كمتصفحك اليومي.

10× — the spread we measured. Best Mini PCs for Local AI.
وحدات معالجة الرسومات المُخصَّصة للذكاء الاصطناعي (AI GPUs)

أفضل أجهزة الكمبيوتر الصغيرة للذكاء الاصطناعي المحلي في 2026: دليل المشتري

دليل المشتري الخالي من المبالغة لأجهزة ذات الحجم الصغير المخصصة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية في عام 2026 — جهاز Mac mini من Apple، وDGX Spark من NVIDIA، وأجهزة Strix Halo من AMD، ومنتجات Intel — مع مواصفات وأسعار وأرقام «الرموز في الثانية» مؤكدة، بالإضافة إلى اختيارات حسب حالات الاستخدام.

انتقل إلى الأعلى