Older stories and guides from the Convly archive.
AI image generation has split into specialists. Midjourney V8.2, ChatGPT Images 2.5, Nano Banana 2.1, FLUX 3 Image, Ideogram 3 and Stable Diffusion 3.5 compared, with the best pick for art, everyday images, editing, text and local use.
أصبح هاتفك الآن مركزًا قويًّا للذكاء الاصطناعي. إليك أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعام 2026 لأجهزة iPhone وAndroid — المساعدون الشخصيون، وأدوات الصور والفيديو، ومساعدات الكتابة التي تستحق التثبيت.
The RX 9070 XT costs hundreds less than the RTX 5080 and beats it in some raw AI benchmarks. So is it the value upset of 2026 — or does CUDA and compute still win? Let’s settle it.
AMD’s RDNA4 flagship matches the RTX 5070 Ti on paper and undercuts it on price. But AI isn’t decided on paper — it’s decided by software, and that’s where the verdict gets interesting.
Same Blackwell die, same memory bandwidth — but 96GB versus 32GB and ECC. One costs $2,000, the other $7,500. Here’s exactly when the Pro card earns nearly 4x the price.
$450 separates these two, and for AI it buys both more VRAM and almost double the compute. Here’s whether the RTX 5080 justifies the gap over the 5070 for local AI work.
$200 separates these two — but for AI it’s really 12GB vs 16GB of VRAM, and that single number changes which models you can run. Here’s how they compare on real workloads.
A rare case where the cheaper card has more VRAM. The RTX 5070 is faster; the RTX 5060 Ti 16GB fits bigger models. For AI, that trade-off doesn’t have an obvious winner.
أصبح DeepSeek V4 الآن منافسًا لـ GPT-5.5 من حيث القدرات الأساسية، ويكلف جزءًا بسيطًا من السعر — لكن ChatGPT لا يزال يتفوق من حيث الجودة والتكامل مع النظام البيئي وخصوصية البيانات. إليك أيهما يناسب احتياجاتك.
حوّل «Ollama» تشغيل نموذج اللغة الكبير (LLM) المحلي من مشروع كان يُنفذ في عطلة نهاية الأسبوع إلى أمر واحد. إليكم شرحًا دقيقًا لماهيته، وكيفية عمله من الناحية التقنية، ولماذا أصبح الخيار الافتراضي في عام 2026.
أربع أدوات، أربع مهام. Ollama و LM Studio هما طبقات للتجربة، و llama.cpp هو المحرك، و vLLM هو خادم الإنتاج. إليك بالضبط أي منها تختار — ومتى.
السبب الرئيسي لفشل تشغيل النموذج ليس وجود خطأ برمجي، بل الذاكرة. إليك بالضبط مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) وذاكرة الفيديو (VRAM) التي يحتاجها كل حجم من أحجام نماذج Ollama، بالإضافة إلى معادلة يجب معرفتها قبل التنزيل.
