«أولاما» هي بيئة التشغيل الخالية من الواجهة التي يدمجها المطورون في كل شيء؛ أما «جان» فهو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يوفر واجهة مستخدم على غرار ChatGPT وأدوات MCP للنماذج المحلية. وإليكم كيف تبدو أوضاعهما فعليًّا في منتصف عام 2026.
تعمل كل من وحدة المعالجة العصبية (NPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) على تشغيل الذكاء الاصطناعي، لكنهما مصممتان لأداء مهام متباينة. وفيما يلي ما يميز كل منهما في عام 2026، مع أرقام حقيقية لمعدلات TOPS وTFLOPS مستمدة من الرقائق المتوفرة فعليًّا في الأسواق.
تطورت «Google NotebookLM» من مجرد تجربة بحثية متواضعة إلى أداة للدراسة والتحليل مدعومة بنظام «Gemini 3.5». وقد قمنا باختبار ميزات «الأسئلة والأجوبة» المستندة إلى المصادر، و«النظرات العامة الصوتية»، والميزات التفاعلية الجديدة الخاصة بها، مقارنةً بـ«ChatGPT» و«Perplexity».
دليل عملي لتشغيل LM Studio من الصفر في عام 2026: الإعداد على جميع أنظمة التشغيل، واختيار النماذج والتكمية، والخادم المدمج المتوافق مع OpenAI، والأجهزة التي تحتاجها فعليًّا.
دليل عملي يركز على الكود خطوة بخطوة لبناء مسار إنتاج مدعوم بالاسترجاع في عام 2026 — بدءًا من التضمينات وتقسيم النص إلى أجزاء وصولاً إلى تخزين المتجهات وإعادة الترتيب والإنتاج، مع ذكر إصدارات الأدوات التي تم التحقق منها وملاحظات صادقة حول ما يثبت فعاليته بالفعل.
أطلقت أكبر مختبرين في الصين نماذجهما الرائدة بفارق ستة أسابيع. ويُعد DeepSeek V4 نظامًا مفتوحًا من حيث الوزن ورخيصًا للغاية؛ أما Qwen3.7 Max فهو نظام مغلق وأسرع، ويحقق نتائج أعلى بقليل. ونقارن بينهما في مجالات البرمجة، والاستدلال، وفهم السياق، والسرعة، والتكلفة.
أصبح متصفح «Comet» من شركة Perplexity مجانيًا ومتوافقًا مع جميع الأنظمة الأساسية. سنستعرض في هذا المقال ميزات التصفح التفاعلي، والإجابات المدمجة، وموثوقيته في الاستخدام الفعلي، بالإضافة إلى مخاطر إدخال الأوامر النصية قبل أن تقرر اعتماده كمتصفحك اليومي.
دليل المشتري الخالي من المبالغة لأجهزة ذات الحجم الصغير المخصصة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية في عام 2026 — جهاز Mac mini من Apple، وDGX Spark من NVIDIA، وأجهزة Strix Halo من AMD، ومنتجات Intel — مع مواصفات وأسعار وأرقام «الرموز في الثانية» مؤكدة، بالإضافة إلى اختيارات حسب حالات الاستخدام.
مقارنة عملية بين ثمانية أطر عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي تستحق اهتمامك في عام 2026 — الإصدارات التي تم التحقق منها، ونقاط القوة الحقيقية، وتوصيات واضحة حسب كل حالة استخدام.
قد تؤدي النسخة المُحدَّثة من بطاقات RTX 50 Super، التي ترددت شائعات عنها، إلى زيادة سعة ذاكرة VRAM أخيرًا في المجالات المهمة — 24 جيجابايت في بطاقة 5080 Super، و18 جيجابايت في بطاقة 5070 Super. وبالنسبة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المحلية، فهذه هي المواصفات التي تهم حقًّا. وإليكم الصورة الحقيقية للأمر.
OpenCode هو وكيل البرمجة مفتوح المصدر الذي لا يعتمد على نموذج معين، والذي حل محل Cursor في صدارة تصنيفات عام 2026. يمكنك تشغيل Claude أو GPT أو Gemini أو أي نموذج محلي من محطة العمل الخاصة بك — وإليك ما يميزه عن غيره.
تُعد «فيرا روبين» من NVIDIA أهم حدث في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي لعام 2026: وهي منصة مكونة من ست شرائح تقول NVIDIA إنها تقلل تكاليف الاستدلال بما يصل إلى 10 أضعاف مقارنةً بمنصة «بلاكويل». إليك ما هي هذه المنصة ولماذا تُعد مهمة حتى لو لم تمتلك واحدة منها أبدًا.
