Qwen3 32B vs. Gemma 3 27B — the best 4-bit single-GPU local models right now. Below is the full side-by-side: specifications, API pricing, context window, local hardware requirements, and a clear, data-driven recommendation on which to pick.
| Spezifikationen | Qwen3 32B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Entwickler | Alibaba | |
| Typ | LLM (dicht) | LLM (multimodal) |
| Parameter | 32 B | 27 Mrd. |
| Kontextfenster | 128K | 128K |
| Modalität | Text → Text | Text, Bild → Text |
| Lizenz | Apache 2.0 (offen) | Gemma (offen) |
| Offene Gewichte | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Eingabepreis ($/1 Mio.) | $0.08 | $0.08 |
| Ausgabepreis ($/1 Mio.) | $0.28 | $0.16 |
| VRAM (4-Bit) | ca. 20 GB | ca. 16 GB |
| Mindest-GPU (lokal) | RTX 4090 mit 24 GB (Q4) | RTX 4080 16 GB / RTX 4090 |
| Veröffentlichungsdatum | 2025 | 2025 |
Wesentliche Unterschiede
- Kosten: Gemma 3 27B is 30% cheaper than Qwen3 32B on a blended-token basis.
- Offenheit: Beide Modelle verfügen über offene Gewichte und können daher entweder selbst gehostet oder feinjustiert werden. Vergleichen Sie oben die erforderliche VRAM-Menge, um zu ermitteln, welches Modell auf Ihrer GPU läuft.
- Run Qwen3 32B locally: ~~20 GB at 4-bit (min RTX 4090 24GB (Q4)).
- Run Gemma 3 27B locally: ~~16 GB at 4-bit (min RTX 4080 16GB / RTX 4090).
Welches Modell sollten Sie wählen?
Choose Qwen3 32B Falls es in Ihre bestehende Technologieumgebung passt oder Sie Alibaba bevorzugen.
Choose Gemma 3 27B Wenn Sie niedrigere Kosten pro Token bei Hochvolumen-Arbeitslasten anstreben.
→ Schätzen Sie die realen Kosten mit dem API-Kostenrechner · Überprüfen Sie Ihre lokale Hardware im VRAM-Rechner · Durchsuchen Sie alle über 30 Modelle.
Alle Spezifikationen und Preise werden live aus unserer Datenbank für KI-Modelle bezogen und stets aktuell gehalten. Vergleichen Sie eines der beiden Modelle mit anderen oder schätzen Sie Ihre eigenen monatlichen Ausgaben mithilfe der oben genannten kostenlosen Rechner.