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Claude Opus 4.8 frente a GPT-5.5: especificaciones, precios y cuál elegir (2026)

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 — los dos modelos punteros más capaces de 2026, cara a cara. A continuación se muestra la comparación completa: especificaciones, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.

EspecificacionesClaude Opus 4.8GPT-5.5
DesarrolladorAnthropicOpenAI
TipoLLM (razonamiento)LLM (razonamiento)
ParámetrosNo reveladoNo revelado
Ventana de contexto1 millón1,05 millones
ModalidadTexto y visión → textoTexto y visión → texto
LicenciaPropietarioPropietario
Pesos abiertos❌ No❌ No
Precio de entrada (USD/millón)$5.00$5.00
Precio de salida (USD/millón)$25.00$30.00
VRAM (4 bits)
GPU mínima (local)
Lanzado20262026

Diferencias clave

  • Coste: Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 tienen precios similares, con una diferencia de aproximadamente un 15 %.
  • Contexto: GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.8 en ventana de contexto (1,05 millones frente a 1 millón), lo que lo hace más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
  • Grado de apertura: ambos son modelos propietarios únicamente disponibles mediante API; ninguno permite alojamiento propio.

¿Cuál deberías elegir?

Elija Claude Opus 4.8 si buscas un menor coste por token en cargas de trabajo de alto volumen.

Elige GPT-5.5 si necesitas una ventana de contexto más amplia.

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Todas las especificaciones y precios se obtienen en tiempo real de nuestra Base de datos de modelos de IA y se mantienen actualizados. Compara cualquiera de estos modelos con otros, o estima tu gasto mensual con las calculadoras gratuitas anteriores.

Escrito por Mustafa Ihsan

Mustafa Ihsan es el fundador y editor de Convly.ai. Desarrolló y mantiene la base de datos en vivo de modelos de IA del sitio, su índice de relación precio-rendimiento y sus calculadoras gratuitas para requisitos de VRAM, costos de API y economía del alojamiento propio. Escribe sobre precios de modelos, resultados de pruebas comparativas y el hardware necesario para ejecutar modelos de IA localmente, y siempre prefiere cifras medibles a las afirmaciones de los fabricantes.

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