DeepSeek R1 vs DeepSeek V4-Pro — DeepSeekmodelo especializado en razonamiento frente a su modelo insignia. A continuación se muestra una comparación detallada: especificaciones técnicas, precios de la API, ventana de contexto, requisitos de hardware local y una recomendación clara, basada en datos, sobre cuál elegir.
| Especificaciones | DeepSeek R1 | DeepSeek V4-Pro |
|---|---|---|
| Desarrollador | DeepSeek | DeepSeek |
| Tipo | LLM (MoE, razonamiento) | LLM (MoE) |
| Parámetros | 671 mil millones en total / 37 mil millones activos (MoE) | 1,6 billones en total / ~49 mil millones activos (MoE) |
| Ventana de contexto | 128K | 1 millón |
| Modalidad | Texto → Texto | Texto → Texto |
| Licencia | MIT (abierto) | MIT (abierto) |
| Pesos abiertos | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Precio de entrada ($/millón) | $0.50 | $0.435 |
| Precio de salida ($/millón) | $2.15 | $0.87 |
| VRAM (4 bits) | ~400 GB | ~800 GB |
| GPU mínima (local) | Servidor multi-GPU | Servidor multi-GPU (p. ej., 8× H100 de 80 GB) |
| Lanzado | 2025 | 2026-04 |
Diferencias clave
- Coste: DeepSeek V4-Pro es un 68 % más económico que DeepSeek R1 en una base de tokens combinados.
- Contexto: DeepSeek V4-Pro gana en tamaño de ventana de contexto (1 M frente a 128 K), lo que lo hace más adecuado para documentos largos, grandes bases de código y entradas extensas de RAG.
- Apertura: ambos tienen pesos abiertos, por lo que cualquiera puede alojarse localmente o ajustarse finamente. Compara sus necesidades de VRAM arriba para ver qué GPU puedes utilizar.
- Ejecuta DeepSeek R1 localmente: ~400 GB a 4 bits (servidor multi-GPU mínimo).
- Ejecutar DeepSeek V4-Pro localmente: ~~800 GB a 4 bits (servidor multi-GPU mínimo, p. ej., 8× H100 de 80 GB).
¿Cuál deberías elegir?
Elige DeepSeek R1 si se adapta a tu entorno técnico existente o prefieres DeepSeek.
Elija DeepSeek V4-Pro si buscas un menor coste por token para cargas de trabajo de alto volumen, o necesitas una ventana de contexto más amplia.
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